简介：

数据科学正在以一种良好的方式迅猛发展，预计到2020年，地球上每秒钟为每个人创造1.7兆字节的新信息，到2026年将创造1150万个工作机会。很明显，知情是有好处的。这个友好的指南在数据科学的基础上绘制了一条路径，然后深入到实际工作中:线性回归、逻辑回归、机器学习、神经网络、推荐引擎以及模型的交叉验证。

数据科学编程一体机是数据科学、机器学习和深度学习编程语言Python和R的汇编。它帮助你决定哪种编程语言最适合特定的数据科学需求。它还为您提供了构建自己的项目以实时解决问题的指导方针。

• 进展:新数据专业人士的理想起点
• 未来的情况:了解数据正在转换的特定领域
• 有意义:找出如何讲述你的数据故事
• 看清楚:学习可视化的艺术

作者：

Luca Massaron，谷歌开发专家，通过简单有效的数据挖掘和机器学习技术对大数据进行解析，并将其转化为智能数据。