人工智能决策与军事力量的战略重构

美国防务领域公开承认其日益增加人工智能决策的使用，这为军事任务如何生成、演练与竞争的格局性重构提供了背景。伴随着《国防授权法案》、《国家战略安全研究》以及2026年“军事领域负责任人工智能”峰会的召开，美国对人工智能赋能决策行动兴趣的解密，推进了一场战略转型，在此转型中，军事竞争逐渐聚焦于对决策空间本身的控制。随着这一领域发展成熟，决策能力（及速度）的差异化将被证明是决定性的；然而，这种侧重往往会降低对遵守多国规范的强调；简而言之，基于人工智能的行动节奏所带来的优势，远超规范发展相对迟缓的步伐。

因此，决策空间作为一个作战域浮现出来，它可以通过认知手段被塑造、争夺和削弱。认识到这一点，就需要建立相应的体制结构，使指挥权限、规划视野和作战设计围绕“选择”的结构化安排保持一致。基于决策的人工智能使行为体能够通过筛选信息、排序选项和加速决断来预塑造作战环境，这些方式限制了对手的反应选项集合并压缩了政治干预的机会。在此环境中，权力日益源于构建选择的能力，而不仅仅是武力的积累；优势则通过那些能将对手行为引向可预测路径并阻断其适应性反应的决策来获取。为大规模利用这种动态，指挥架构将受益于明确的设计，使得人类权威得以机器速度行使，而非依赖于为较慢冲突节奏而设计的人类参与遗留模式。

跨域节奏与指挥转型

跨越陆、海、空、天、网络和电磁频谱领域的互动节奏，已超出未经辅助的人类认知极限。人工智能能够通过提供高速数据融合、模式识别以及对异构且不完整数据流中的行动方案进行概率评估，来维持持续的跨域协调性。当这些能力集成到指挥控制架构中时，它们将改变“观察-判断-决策-行动”循环。

然而，在此范式中，决策时间线被压缩，判断过程日益由机器介导，相对优势转向那些能够以计算速度实施协调跨域行动的实体。在这种条件下，指挥权的效力取决于人类相对于机器的动态位置安排，而非固定的控制点。

因此，人类权威的配置变得具有战略决定性。“人在环内”、“人在环上”和“人临近环路”的安排代表了不同的指挥功能，它们在冲突的不同阶段产生特定的优势（和相应负担）。“人在环内”控制在涉及敏感性决断时，确保了法律清晰度和升级控制。“人在环上”控制在保留人类监督权和干预能力的同时，实现了机器的主动性节奏。“人临近环路”控制则保持了对框架设定、阈值和意图的持续认知影响力。

当这些模式作为一个集成系统而非孤立的保障配置运行时，作战效能得以提升。为实现这种集成，提出了一种综合人-环架构，以使权威能随着作战节奏和升级风险的演变，在人工智能功能的连续体上应用，从而在配合人工智能速度的同时保持人类判断。

有效控制此领域，取决于将人类影响力嵌入决策形成、评估和执行的全生命周期，而非将权威集中于单一点。认识到这些动态，应推动国防部使其指挥体制与技术采用同步演进，使治理功能作为系统架构运作。事实上，伦理、法律和政策约束，当其被直接整合到模型目标、界面设计、升级阈值和指挥工作流程中时，将比通过偶发的外部审查应用更为有效。

建议

基于决策的人工智能应被视为一项当前且不断发展的能力，它将重新配置军事力量和作战的道德、认知和制度层面。这一转型将对战争部内部如何组织权威、判断和竞争提出新要求。为加强这种转型，提出以下建议：

承认决策空间为一个作战域。 基于决策的人工智能通过高速构建人类判断，重组了权力的生成与竞争方式。正式承认决策空间为一个独立领域，能将条令、规划和能力发展的重点集中于决策质量与升级控制，而非仅关注平台性能。
为自适应人-机权威设计指挥架构。 “人在环内”、“人在环上”和“人临近环路”安排应作为动态指挥模式发挥作用。当权威能根据节奏、不确定性和升级风险在此连续体上迁移，在以机器速度运作的同时保持判断力时，作战优势便会显现。
将治理作为系统架构嵌入。 集成在系统设计内的治理，可提供与人工智能决策速度规模相匹配的连续性控制条件。
制定评估决策质量的权力指标。 当评估框架面向升级可控性和塑造对手行为时，其战略相关性得以增强。此类指标应在加速认知的条件下，将优化与战略稳定性相结合。
将认知作为竞争要地予以优先考虑。 指挥权威日益依赖于理解（并介入）由人工智能介导的感知、选项构建和行动加速。这些概念应通过专业的军事教育以及认知系统与人机交互的持续训练来发展和强化。