我们介绍了 HourVideo，一个用于小时级视频-语言理解的基准数据集。该数据集包含一个全新的任务套件，涵盖了摘要生成、感知（回忆、跟踪）、视觉推理（空间、时间、预测、因果、反事实）以及导航（从房间到房间、对象检索）任务。HourVideo 包含了从 Ego4D 数据集中精心挑选的500个第一人称视频，时长从20分钟到120分钟不等，涵盖了12,976道高质量的五选一多项选择题。基准测试结果显示，多模态模型（包括 GPT-4 和 LLaVA-NeXT）仅比随机猜测略有提升。与之形成鲜明对比的是，人类专家的表现显著优于当前最先进的长上下文多模态模型 Gemini Pro 1.5（85.0% 对比 37.3%），这突显出多模态能力上的巨大差距。我们的基准数据集、评估工具包、提示和文档已在 hourvideo.stanford.edu 上发布。