会员服务
Yann LeCun · 人工智能 · 机器学习 ·
2023 年 8 月 7 日
图灵奖-Yann LeCun 《机器可以学习、推理和规划》，附视频与Slides
专知会员服务
专知会员服务
专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！

目标驱动的AI：朝向能够学习、记忆、计划、推理、具有常识的AI系统，同时还是可控和安全的.

成为VIP会员查看完整内容
Objective-Driven AI Towards AI systems that can learn, remember, reason, plan, have common sense, yet are steerable and safe
46

相关内容

杨立昆（法语：Yann Le Cun，英语：Yann LeCun，1960年7月8日－）(原中文译名：扬·勒丘恩)是一位计算机科学家，他在机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学等领域都有很多贡献。他最著名的工作是在光学字符识别和计算机视觉上使用卷积神经网络 (CNN)，他也被称为卷积网络之父。他同Léon Bottou和Patrick Haffner等人一起创建了DjVu图像压缩技术。他同Léon Bottou一起开发了Lush语言。
《人工智能 (AI) 增强平叛 (COIN) 中的高价值目标 (HVT) 定位》35页报告
《人工智能 (AI) 增强平叛 (COIN) 中的高价值目标 (HVT) 定位》35页报告
专知会员服务
32+阅读 · 2023年3月20日
【干货书】机器学习—工程师和科学家的第一课，348页pdf
【干货书】机器学习—工程师和科学家的第一课，348页pdf
专知会员服务
101+阅读 · 2023年2月24日
《大型语言模型》最新报告，52页ppt，DeepMind Angeliki Lazaridou
《大型语言模型》最新报告，52页ppt，DeepMind Angeliki Lazaridou
专知会员服务
67+阅读 · 2022年9月17日
【干货书】算法，Algorithms，314页pdf
【干货书】算法，Algorithms，314页pdf
专知会员服务
84+阅读 · 2022年8月20日
深度学习注意力机制，附Slides与视频，Prabhu Prakash Kagitha讲授
深度学习注意力机制，附Slides与视频，Prabhu Prakash Kagitha讲授
专知会员服务
46+阅读 · 2022年6月29日
麻省理工学院林肯实验室《AI Enabling Technologies（AI使能技术）》报告，54页pdf
麻省理工学院林肯实验室《AI Enabling Technologies（AI使能技术）》报告，54页pdf
专知会员服务
37+阅读 · 2022年3月30日
【俄亥俄州立大学学生论文】鲁棒自然语言理解，74页pdf，Towards More Robust Natural Language Understanding
【俄亥俄州立大学学生论文】鲁棒自然语言理解，74页pdf，Towards More Robust Natural Language Understanding
专知会员服务
19+阅读 · 2022年3月1日
【硬核书】终身机器学习，145页pdf
【硬核书】终身机器学习，145页pdf
专知会员服务
85+阅读 · 2021年3月1日
【斯坦福CS224W】知识图谱嵌入，77页ppt
专知会员服务
67+阅读 · 2021年2月17日
GAN新书《生成式深度学习》，Generative Deep Learning，379页pdf
GAN新书《生成式深度学习》，Generative Deep Learning，379页pdf
专知会员服务
208+阅读 · 2019年9月30日
【2023新书】AI4Science，人工智能促进科学发现，134页pdf
【2023新书】AI4Science，人工智能促进科学发现，134页pdf
专知
61+阅读 · 2023年4月5日
博弈论视角下的多智能体强化学习综述,129页pdf与76页Slides
博弈论视角下的多智能体强化学习综述,129页pdf与76页Slides
专知
11+阅读 · 2022年11月26日
【2022新书】深度强化学习基础: Python的理论与实践, 413页pdf
【2022新书】深度强化学习基础: Python的理论与实践, 413页pdf
专知
17+阅读 · 2022年11月18日
【DARPA终身学习机器（L2M）计划】《终身学习衡量标准》约翰霍普金斯大学应用物理实验室2022最新23页论文
【DARPA终身学习机器（L2M）计划】《终身学习衡量标准》约翰霍普金斯大学应用物理实验室2022最新23页论文
专知
3+阅读 · 2022年11月8日
【MIT博士论文】联邦学习实用方法，143页pdf
【MIT博士论文】联邦学习实用方法，143页pdf
专知
6+阅读 · 2022年9月24日
【牛津大学博士论文】元强化学习的快速自适应，217页pdf
【牛津大学博士论文】元强化学习的快速自适应，217页pdf
专知
30+阅读 · 2022年9月19日
推荐！《机器人和自主系统：有人/无人组队(RAS-MUM-T)》107页报告
推荐！《机器人和自主系统：有人/无人组队(RAS-MUM-T)》107页报告
专知
55+阅读 · 2022年9月11日
【CMU博士论文】课程学习，Curriculum Learning，193页pdf
【CMU博士论文】课程学习，Curriculum Learning，193页pdf
专知
2+阅读 · 2022年8月13日
【KDD2020】图神经网络:基础与应用，322页ppt
【KDD2020】图神经网络:基础与应用，322页ppt
专知
35+阅读 · 2020年8月29日
【经典书】精通机器学习特征工程，中文版，178页pdf
【经典书】精通机器学习特征工程，中文版，178页pdf
专知
135+阅读 · 2020年2月15日
城市“建成环境——空间行为”的多尺度影响关系与机理研究
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
不确定环境下的自主移动机器人目标搜索问题研究
国家自然科学基金
52+阅读 · 2015年12月31日
信息系统直接使用与间接使用—探索基于社会权力视角的前因及其对工作绩效的影响
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
创造力的负效应及机制研究：社会网络的视角
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
基于自主学习的Ad hoc Agent序贯决策研究
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
基于决策模型和预备电位的运动想象BCI研究
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
CGF战场空间认知行为建模研究
国家自然科学基金
51+阅读 · 2014年12月31日
“杰文斯”悖论、能效政策改进与“双控目标”分解
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
海量Web用户生成内容物化关键技术
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
基于BIM的建筑生命周期环境与经济评价及优化设计方法研究
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
On the Benefit of Optimal Transport for Curriculum Reinforcement Learning
Arxiv
0+阅读 · 2023年9月25日
How to estimate carbon footprint when training deep learning models? A guide and review
Arxiv
0+阅读 · 2023年9月25日
Overcoming near-degeneracy in the autologistic actor attribute model
Arxiv
0+阅读 · 2023年9月21日
On Efficient Training of Large-Scale Deep Learning Models: A Literature Review
Arxiv
231+阅读 · 2023年4月7日
A Survey of Large Language Models
A Survey of Large Language Models
Arxiv
501+阅读 · 2023年3月31日
Artificial Intelligence and Medicine: A literature review
Arxiv
31+阅读 · 2022年5月5日
Meta-learning in natural and artificial intelligence
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
Train Large, Then Compress: Rethinking Model Size for Efficient Training and Inference of Transformers
Arxiv
12+阅读 · 2020年6月23日
Beyond Accuracy: Behavioral Testing of NLP models with CheckList
Arxiv
11+阅读 · 2020年5月8日
A Survey of Reinforcement Learning Techniques: Strategies, Recent Development, and Future Directions
A Survey of Reinforcement Learning Techniques: Strategies, Recent Development, and Future Directions
Arxiv
80+阅读 · 2020年1月19日
VIP会员
相关主题
Yann LeCun
人工智能
机器学习
最新内容
2025年大语言模型进展报告
2025年大语言模型进展报告
专知会员服务
1+阅读 · 今天13:30
多智能体协作机制
多智能体协作机制
专知会员服务
1+阅读 · 今天13:26
非对称优势：美海军开发低成本反无人机技术
非对称优势：美海军开发低成本反无人机技术
专知会员服务
4+阅读 · 今天4:39
《反无人机技术领域的技术发展综述：C-UAS探测、跟踪与识别技术》80页报告
《反无人机技术领域的技术发展综述：C-UAS探测、跟踪与识别技术》80页报告
专知会员服务
14+阅读 · 今天2:52
《美战争部小企业创新研究（SBIR）计划》
《美战争部小企业创新研究（SBIR）计划》
专知会员服务
6+阅读 · 今天2:48
《军事模拟：将军事条令与目标融入AI智能体》
《军事模拟：将军事条令与目标融入AI智能体》
专知会员服务
9+阅读 · 今天2:43
【NTU博士论文】3D人体动作生成
【NTU博士论文】3D人体动作生成
专知会员服务
7+阅读 · 4月24日
DeepSeek-V4：百万 Token 上下文背后，大模型正在进入“长程智能”时代（附中英文pdf版）
DeepSeek-V4：百万 Token 上下文背后，大模型正在进入“长程智能”时代（附中英文pdf版）
专知会员服务
8+阅读 · 4月24日
以色列军事技术对美国军力发展的持续性赋能
以色列军事技术对美国军力发展的持续性赋能
专知会员服务
8+阅读 · 4月24日
战场之外的较量：美伊冲突中的认知战与心理博弈
战场之外的较量：美伊冲突中的认知战与心理博弈
专知会员服务
6+阅读 · 4月24日
俄乌战争中乌克兰防空能力演变与见解（中文版）
俄乌战争中乌克兰防空能力演变与见解（中文版）
专知会员服务
7+阅读 · 4月24日
《面向巡飞弹药系统的情境感知深度强化学习自主非线性机动控制》
《面向巡飞弹药系统的情境感知深度强化学习自主非线性机动控制》
专知会员服务
10+阅读 · 4月24日
《深度强化学习在兵棋推演中的应用》40页报告
《深度强化学习在兵棋推演中的应用》40页报告
专知会员服务
14+阅读 · 4月24日
《多域作战面临复杂现实》
《多域作战面临复杂现实》
专知会员服务
10+阅读 · 4月24日
《印度的多域作战：条令与能力发展》报告
《印度的多域作战：条令与能力发展》报告
专知会员服务
5+阅读 · 4月24日
相关VIP内容
《人工智能 (AI) 增强平叛 (COIN) 中的高价值目标 (HVT) 定位》35页报告
《人工智能 (AI) 增强平叛 (COIN) 中的高价值目标 (HVT) 定位》35页报告
专知会员服务
32+阅读 · 2023年3月20日
【干货书】机器学习—工程师和科学家的第一课，348页pdf
【干货书】机器学习—工程师和科学家的第一课，348页pdf
专知会员服务
101+阅读 · 2023年2月24日
《大型语言模型》最新报告，52页ppt，DeepMind Angeliki Lazaridou
《大型语言模型》最新报告，52页ppt，DeepMind Angeliki Lazaridou
专知会员服务
67+阅读 · 2022年9月17日
【干货书】算法，Algorithms，314页pdf
【干货书】算法，Algorithms，314页pdf
专知会员服务
84+阅读 · 2022年8月20日
深度学习注意力机制，附Slides与视频，Prabhu Prakash Kagitha讲授
深度学习注意力机制，附Slides与视频，Prabhu Prakash Kagitha讲授
专知会员服务
46+阅读 · 2022年6月29日
麻省理工学院林肯实验室《AI Enabling Technologies（AI使能技术）》报告，54页pdf
麻省理工学院林肯实验室《AI Enabling Technologies（AI使能技术）》报告，54页pdf
专知会员服务
37+阅读 · 2022年3月30日
【俄亥俄州立大学学生论文】鲁棒自然语言理解，74页pdf，Towards More Robust Natural Language Understanding
【俄亥俄州立大学学生论文】鲁棒自然语言理解，74页pdf，Towards More Robust Natural Language Understanding
专知会员服务
19+阅读 · 2022年3月1日
【硬核书】终身机器学习，145页pdf
【硬核书】终身机器学习，145页pdf
专知会员服务
85+阅读 · 2021年3月1日
【斯坦福CS224W】知识图谱嵌入，77页ppt
专知会员服务
67+阅读 · 2021年2月17日
GAN新书《生成式深度学习》，Generative Deep Learning，379页pdf
GAN新书《生成式深度学习》，Generative Deep Learning，379页pdf
专知会员服务
208+阅读 · 2019年9月30日
热门VIP内容
相关资讯
【2023新书】AI4Science，人工智能促进科学发现，134页pdf
【2023新书】AI4Science，人工智能促进科学发现，134页pdf
专知
61+阅读 · 2023年4月5日
博弈论视角下的多智能体强化学习综述,129页pdf与76页Slides
博弈论视角下的多智能体强化学习综述,129页pdf与76页Slides
专知
11+阅读 · 2022年11月26日
【2022新书】深度强化学习基础: Python的理论与实践, 413页pdf
【2022新书】深度强化学习基础: Python的理论与实践, 413页pdf
专知
17+阅读 · 2022年11月18日
【DARPA终身学习机器（L2M）计划】《终身学习衡量标准》约翰霍普金斯大学应用物理实验室2022最新23页论文
【DARPA终身学习机器（L2M）计划】《终身学习衡量标准》约翰霍普金斯大学应用物理实验室2022最新23页论文
专知
3+阅读 · 2022年11月8日
【MIT博士论文】联邦学习实用方法，143页pdf
【MIT博士论文】联邦学习实用方法，143页pdf
专知
6+阅读 · 2022年9月24日
【牛津大学博士论文】元强化学习的快速自适应，217页pdf
【牛津大学博士论文】元强化学习的快速自适应，217页pdf
专知
30+阅读 · 2022年9月19日
推荐！《机器人和自主系统：有人/无人组队(RAS-MUM-T)》107页报告
推荐！《机器人和自主系统：有人/无人组队(RAS-MUM-T)》107页报告
专知
55+阅读 · 2022年9月11日
【CMU博士论文】课程学习，Curriculum Learning，193页pdf
【CMU博士论文】课程学习，Curriculum Learning，193页pdf
专知
2+阅读 · 2022年8月13日
【KDD2020】图神经网络:基础与应用，322页ppt
【KDD2020】图神经网络:基础与应用，322页ppt
专知
35+阅读 · 2020年8月29日
【经典书】精通机器学习特征工程，中文版，178页pdf
【经典书】精通机器学习特征工程，中文版，178页pdf
专知
135+阅读 · 2020年2月15日
相关基金
城市“建成环境——空间行为”的多尺度影响关系与机理研究
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
不确定环境下的自主移动机器人目标搜索问题研究
国家自然科学基金
52+阅读 · 2015年12月31日
信息系统直接使用与间接使用—探索基于社会权力视角的前因及其对工作绩效的影响
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
创造力的负效应及机制研究：社会网络的视角
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
基于自主学习的Ad hoc Agent序贯决策研究
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
基于决策模型和预备电位的运动想象BCI研究
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
CGF战场空间认知行为建模研究
国家自然科学基金
51+阅读 · 2014年12月31日
“杰文斯”悖论、能效政策改进与“双控目标”分解
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
海量Web用户生成内容物化关键技术
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
基于BIM的建筑生命周期环境与经济评价及优化设计方法研究
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
相关论文
On the Benefit of Optimal Transport for Curriculum Reinforcement Learning
Arxiv
0+阅读 · 2023年9月25日
How to estimate carbon footprint when training deep learning models? A guide and review
Arxiv
0+阅读 · 2023年9月25日
Overcoming near-degeneracy in the autologistic actor attribute model
Arxiv
0+阅读 · 2023年9月21日
On Efficient Training of Large-Scale Deep Learning Models: A Literature Review
Arxiv
231+阅读 · 2023年4月7日
A Survey of Large Language Models
A Survey of Large Language Models
Arxiv
501+阅读 · 2023年3月31日
Artificial Intelligence and Medicine: A literature review
Arxiv
31+阅读 · 2022年5月5日
Meta-learning in natural and artificial intelligence
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
Train Large, Then Compress: Rethinking Model Size for Efficient Training and Inference of Transformers
Arxiv
12+阅读 · 2020年6月23日
Beyond Accuracy: Behavioral Testing of NLP models with CheckList
Arxiv
11+阅读 · 2020年5月8日
A Survey of Reinforcement Learning Techniques: Strategies, Recent Development, and Future Directions
A Survey of Reinforcement Learning Techniques: Strategies, Recent Development, and Future Directions
Arxiv
80+阅读 · 2020年1月19日
微信扫码咨询专知VIP会员
Top