当代军事组织必须以更快的速度和更高的精度采取行动，在反叛乱（COIN）环境中战胜对手并避免不准确的情况。此外，这是一个有问题的任务，因为COIN的复杂性和绝大多数叛乱分子拥有在熟悉环境中行动的优势。

在叛乱和COIN战争中，选择暴力的方式来实现叛乱派别的政治抱负。敌方利用各种威胁，如使用常规武器、非正规战术、恐怖主义和犯罪行为，以同时和适应性地实现其政治目标。

反叛分子要想获得成功，就必须把重点放在叛乱分子网络上，但如果可能的话，必须在不对非战斗人员造成伤害的情况下做到这一点。促进迅速和准确地瞄准叛乱分子网络并可能减少附带损害的一个解决方案是研究在COIN中使用人工智能（AI）增强系统来增强高价值目标（HVT）定位的潜力。

为了评估上述理论，本论文将依次研究查找、修复、完成、利用、分析和传播（F3EAD）目标定位过程的六个不同步骤，以确定哪一部分或哪几部分可能受益于人工智能作为一种力量倍增器对结果的贡献。此外，在研究F3EAD过程的过程中，本论文将评估周期中的哪个阶段有可能造成最严重的附带损害。