会员服务
神经网络训练 ·
2020 年 12 月 29 日
神经网络不work？看下这份《训练神经网络实用技巧》，3页pdf
专知会员服务
专知会员服务
专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！

一份简短的关于训练神经网络的技巧，值得一看, 包括：

一般建议 -分析你的数据 -考虑你的架构

  • 好的训练实践 改进不好的网络
  • Pytorch Bug
  • 模型不work
  • 模型过拟合
成为VIP会员查看完整内容
https://www.lri.fr/~gcharpia/deeppractice/index.html
Tips and tricks to train neural networks
56

相关内容

自然语言处理现代方法，176页pdf
自然语言处理现代方法，176页pdf
专知会员服务
269+阅读 · 2021年2月22日
如何构建你的推荐系统？这份21页ppt教程为你讲解
如何构建你的推荐系统？这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
66+阅读 · 2021年2月12日
【NeurIPS 2020】学习神经网络中的不变性
专知会员服务
29+阅读 · 2020年10月24日
【ST2020硬核课】深度神经网络，57页ppt
【ST2020硬核课】深度神经网络，57页ppt
专知会员服务
48+阅读 · 2020年8月19日
【ICML2020-伯克利】反直觉！大模型重压缩提升Transformer的训练和推理效率，47页ppt
【ICML2020-伯克利】反直觉！大模型重压缩提升Transformer的训练和推理效率，47页ppt
专知会员服务
70+阅读 · 2020年7月1日
【干货书】高级应用深度学习，294页pdf
【干货书】高级应用深度学习，294页pdf
专知会员服务
154+阅读 · 2020年6月20日
还在修改博士论文？这份《博士论文写作技巧》为你指南
还在修改博士论文？这份《博士论文写作技巧》为你指南
专知会员服务
167+阅读 · 2020年6月9日
深度学习自然语言处理概述，216页ppt，Jindřich Helcl
深度学习自然语言处理概述，216页ppt，Jindřich Helcl
专知会员服务
216+阅读 · 2020年4月26日
【机器学习最优化课程笔记】Optimization for Machine Learning，36页pdf
【机器学习最优化课程笔记】Optimization for Machine Learning，36页pdf
专知会员服务
117+阅读 · 2020年3月25日
【ICLR-2020】网络反卷积，NETWORK DECONVOLUTION
【ICLR-2020】网络反卷积，NETWORK DECONVOLUTION
专知会员服务
39+阅读 · 2020年2月21日
深度学习网络调参技巧
深度学习网络调参技巧
AINLP
15+阅读 · 2019年11月15日
【神经网络】怎样设计最优的卷积神经网络架构？卷积神经网络的训练过程
【神经网络】怎样设计最优的卷积神经网络架构？卷积神经网络的训练过程
产业智能官
6+阅读 · 2019年8月8日
李飞飞高徒、AI“网红”Karpathy：训练神经网络不得不看的33个技巧
李飞飞高徒、AI“网红”Karpathy：训练神经网络不得不看的33个技巧
极市平台
7+阅读 · 2019年4月27日
7个实用的深度学习技巧
7个实用的深度学习技巧
机器学习算法与Python学习
16+阅读 · 2019年3月6日
入门 | 深度学习模型的简单优化技巧
入门 | 深度学习模型的简单优化技巧
机器之心
10+阅读 · 2018年6月10日
教程 | 从检查过拟合到数据增强，一文简述提升神经网络性能方法
教程 | 从检查过拟合到数据增强，一文简述提升神经网络性能方法
机器之心
3+阅读 · 2018年5月28日
如何让训练神经网络不无聊？试试迁移学习和多任务学习
如何让训练神经网络不无聊？试试迁移学习和多任务学习
AI研习社
4+阅读 · 2018年4月7日
从零开始：教你如何训练神经网络
从零开始：教你如何训练神经网络
机器之心
5+阅读 · 2017年12月11日
[学习] 这些深度学习网络调参技巧，你了解吗？
[学习] 这些深度学习网络调参技巧，你了解吗？
菜鸟的机器学习
7+阅读 · 2017年7月30日
[学习] 这些深度学习网络训练技巧，你了解吗？
[学习] 这些深度学习网络训练技巧，你了解吗？
菜鸟的机器学习
7+阅读 · 2017年7月29日
Sparse approximation in learning via neural ODEs
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月26日
Power series expansion neural network
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月25日
A survey on modern trainable activation functions
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月25日
Mitigating Bias in Calibration Error Estimation
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月24日
Structural Deep Clustering Network
Arxiv
4+阅读 · 2020年2月5日
Linkage Based Face Clustering via Graph Convolution Network
Arxiv
16+阅读 · 2019年3月27日
Dynamic Graph Neural Networks
Arxiv
24+阅读 · 2018年10月24日
Hypernetwork Knowledge Graph Embeddings
Arxiv
7+阅读 · 2018年8月21日
Reducing Parameter Space for Neural Network Training
Arxiv
3+阅读 · 2018年8月17日
An Interpretable Reasoning Network for Multi-Relation Question Answering
Arxiv
13+阅读 · 2018年6月1日
VIP会员
相关主题
神经网络训练
最新内容
对抗环境下超视距目标打击的情报支援
对抗环境下超视距目标打击的情报支援
专知会员服务
8+阅读 · 7月22日
《面向复杂地形下无人机跟踪地面机器人（UAV–UGV）的自适应多滤波器扩展卡尔曼滤波框架》
《面向复杂地形下无人机跟踪地面机器人（UAV–UGV）的自适应多滤波器扩展卡尔曼滤波框架》
专知会员服务
3+阅读 · 7月22日
纵深侦察：大规模作战行动中远程侦察与监视之迫切需求
纵深侦察：大规模作战行动中远程侦察与监视之迫切需求
专知会员服务
7+阅读 · 7月22日
共享认知，分布式研判：复杂行动中的美国空军指挥控制（万字长文）
共享认知，分布式研判：复杂行动中的美国空军指挥控制（万字长文）
专知会员服务
7+阅读 · 7月22日
《无人机对海面作战影响评估》
《无人机对海面作战影响评估》
专知会员服务
15+阅读 · 7月21日
《可损耗无人系统规模化应用对美国军事转型的战略影响（2022-2030）》2026年270页
《可损耗无人系统规模化应用对美国军事转型的战略影响（2022-2030）》2026年270页
专知会员服务
12+阅读 · 7月21日
博士论文 | 后训练如何损害大模型生成多样性？SimpleStrat与Stylus
博士论文 | 后训练如何损害大模型生成多样性？SimpleStrat与Stylus
专知会员服务
4+阅读 · 7月21日
综述 | 面向5G/6G网络的LLM智能体AI：架构、协议与标准化
综述 | 面向5G/6G网络的LLM智能体AI：架构、协议与标准化
专知会员服务
6+阅读 · 7月21日
五角大楼新设无人机办公室（DRPM-UxS）将如何重塑美国无人系统格局（附美国防部设立备忘录）
五角大楼新设无人机办公室（DRPM-UxS）将如何重塑美国无人系统格局（附美国防部设立备忘录）
专知会员服务
9+阅读 · 7月21日
印度精确打击与指挥架构的断层
印度精确打击与指挥架构的断层
专知会员服务
7+阅读 · 7月20日
《NASA喷气推进实验室：高耐久轻质常驻空观测系统（HELIOS）》429页
《NASA喷气推进实验室：高耐久轻质常驻空观测系统（HELIOS）》429页
专知会员服务
9+阅读 · 7月20日
美空军AI完成F-16战斗机自主空战历史性试飞
美空军AI完成F-16战斗机自主空战历史性试飞
专知会员服务
8+阅读 · 7月20日
《美政府问责局——武器系统年度评估（2026年）：强制要求成熟技术或可推动转向快速交付》249页
《美政府问责局——武器系统年度评估（2026年）：强制要求成熟技术或可推动转向快速交付》249页
专知会员服务
10+阅读 · 7月20日
《美国陆军：通过弹性分布式模型库实现自适应AI优势》
《美国陆军：通过弹性分布式模型库实现自适应AI优势》
专知会员服务
9+阅读 · 7月20日
博士论文 | 理解与改进大语言模型推理：从反转诅咒到连续思维链
博士论文 | 理解与改进大语言模型推理：从反转诅咒到连续思维链
专知会员服务
10+阅读 · 7月20日
相关VIP内容
自然语言处理现代方法，176页pdf
自然语言处理现代方法，176页pdf
专知会员服务
269+阅读 · 2021年2月22日
如何构建你的推荐系统？这份21页ppt教程为你讲解
如何构建你的推荐系统？这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
66+阅读 · 2021年2月12日
【NeurIPS 2020】学习神经网络中的不变性
专知会员服务
29+阅读 · 2020年10月24日
【ST2020硬核课】深度神经网络，57页ppt
【ST2020硬核课】深度神经网络，57页ppt
专知会员服务
48+阅读 · 2020年8月19日
【ICML2020-伯克利】反直觉！大模型重压缩提升Transformer的训练和推理效率，47页ppt
【ICML2020-伯克利】反直觉！大模型重压缩提升Transformer的训练和推理效率，47页ppt
专知会员服务
70+阅读 · 2020年7月1日
【干货书】高级应用深度学习，294页pdf
【干货书】高级应用深度学习，294页pdf
专知会员服务
154+阅读 · 2020年6月20日
还在修改博士论文？这份《博士论文写作技巧》为你指南
还在修改博士论文？这份《博士论文写作技巧》为你指南
专知会员服务
167+阅读 · 2020年6月9日
深度学习自然语言处理概述，216页ppt，Jindřich Helcl
深度学习自然语言处理概述，216页ppt，Jindřich Helcl
专知会员服务
216+阅读 · 2020年4月26日
【机器学习最优化课程笔记】Optimization for Machine Learning，36页pdf
【机器学习最优化课程笔记】Optimization for Machine Learning，36页pdf
专知会员服务
117+阅读 · 2020年3月25日
【ICLR-2020】网络反卷积，NETWORK DECONVOLUTION
【ICLR-2020】网络反卷积，NETWORK DECONVOLUTION
专知会员服务
39+阅读 · 2020年2月21日
热门VIP内容
相关资讯
深度学习网络调参技巧
深度学习网络调参技巧
AINLP
15+阅读 · 2019年11月15日
【神经网络】怎样设计最优的卷积神经网络架构？卷积神经网络的训练过程
【神经网络】怎样设计最优的卷积神经网络架构？卷积神经网络的训练过程
产业智能官
6+阅读 · 2019年8月8日
李飞飞高徒、AI“网红”Karpathy：训练神经网络不得不看的33个技巧
李飞飞高徒、AI“网红”Karpathy：训练神经网络不得不看的33个技巧
极市平台
7+阅读 · 2019年4月27日
7个实用的深度学习技巧
7个实用的深度学习技巧
机器学习算法与Python学习
16+阅读 · 2019年3月6日
入门 | 深度学习模型的简单优化技巧
入门 | 深度学习模型的简单优化技巧
机器之心
10+阅读 · 2018年6月10日
教程 | 从检查过拟合到数据增强，一文简述提升神经网络性能方法
教程 | 从检查过拟合到数据增强，一文简述提升神经网络性能方法
机器之心
3+阅读 · 2018年5月28日
如何让训练神经网络不无聊？试试迁移学习和多任务学习
如何让训练神经网络不无聊？试试迁移学习和多任务学习
AI研习社
4+阅读 · 2018年4月7日
从零开始：教你如何训练神经网络
从零开始：教你如何训练神经网络
机器之心
5+阅读 · 2017年12月11日
[学习] 这些深度学习网络调参技巧，你了解吗？
[学习] 这些深度学习网络调参技巧，你了解吗？
菜鸟的机器学习
7+阅读 · 2017年7月30日
[学习] 这些深度学习网络训练技巧，你了解吗？
[学习] 这些深度学习网络训练技巧，你了解吗？
菜鸟的机器学习
7+阅读 · 2017年7月29日
相关论文
Sparse approximation in learning via neural ODEs
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月26日
Power series expansion neural network
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月25日
A survey on modern trainable activation functions
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月25日
Mitigating Bias in Calibration Error Estimation
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月24日
Structural Deep Clustering Network
Arxiv
4+阅读 · 2020年2月5日
Linkage Based Face Clustering via Graph Convolution Network
Arxiv
16+阅读 · 2019年3月27日
Dynamic Graph Neural Networks
Arxiv
24+阅读 · 2018年10月24日
Hypernetwork Knowledge Graph Embeddings
Arxiv
7+阅读 · 2018年8月21日
Reducing Parameter Space for Neural Network Training
Arxiv
3+阅读 · 2018年8月17日
An Interpretable Reasoning Network for Multi-Relation Question Answering
Arxiv
13+阅读 · 2018年6月1日
微信扫码咨询专知VIP会员
Top