本文的目的是展示在解决各种视觉合成和生成任务方面的研究贡献，包括图像翻译、图像补全和已完成的场景分解。本论文共五篇论文，每一篇论文都提出了一种新的基于学习的方法来合成内容可信且外观逼真的图像。每一项工作都证明了所提出的方法在图像合成方面的优越性，并对其他任务如深度估计做出了进一步的贡献。