在现代空战中，超视距（BVR）交战越来越频繁。飞行员面临的主要挑战之一是机动计划，这反映了他们的决策能力，并能决定成败。为确保采用虚拟BVR空战模拟的飞行员训练取得成功，计算机生成部队（CGF）的高精度水平至关重要。要实现这一目标，不仅要充分复制和模拟实体的物理特性，还要使其具有接近人类的行为。在本文中，我们提出了应对这些挑战的总体概念： 首先，我们引入飞行运动动态模型（飞机、导弹、箔条）以及干扰器。然后，我们分析典型的超视距空战的工作流程，将其分为攻击、自卫和决定。在此背景下，我们引入行为树作为这些任务的建模方法，并解释其优点。进一步的计划包括在未来由人类控制的对手飞机（飞行员）与CGF对飞的实验活动中验证和确认CGF的行为。最后，我们对未来的工作进行了展望，我们打算在包含多个自由度的任务中采用强化学习。