在分布式海上作战中操控无人水面艇（USV）艇队，会使这些艇队暴露于动态威胁之下，尤其是来自敌方空中资产的威胁。本论文探索了利用人工势场（APF）来引导自主行为，旨在提升艇队对抗此类动态威胁的生存能力。为了量化这些行为的战术与后勤权衡，本研究开发了战术响应与自主防御交战模拟器（TRADES）。TRADES架构利用人工势场（APF）来管控分散式队形保持、威胁拦截和艇队规避，并与目标运动分析以及针对有机伴随防空（AA）护卫的随机战斗建模相整合。通过跨越六种不同战术场景的984次蒙特卡洛模拟迭代，本研究评估了包括威胁暴露时间、燃料消耗和渡越时间在内的多项指标。这些分数被结合使用多属性效用理论，以计算出统一的任务有效性得分。定量分析表明，纯粹的排斥行为对暴露时间影响甚微；然而，当允许防空资产从规避中的艇队解耦并向拦截点冲刺时，艇队的生存能力会受到积极影响。