人工智能的完整潜力在于其能够以相当的规模与速度快速适应不断演变的战场态势及迅速变化的对手行为。在联盟作战环境中，若各成员国能高效共享模型与数据，人工智能将成为重要的力量倍增器。然而，现实中存在诸多挑战，可能导致各国采取孤立的发展路径，这些挑战包括工具、技术、政策及标准方面的差异。为克服此障碍，必须建立一个能够确保人工智能模型与数据可信的体系，使得每个联盟伙伴在其特定应用场景中都能信赖其性能。

澳英美三边安全伙伴关系“弹性自主与人工智能技术”框架下的测试、评估、验证与确认工作组深入研究了这一挑战领域，并明确了需重点攻关的关键方向。主要包括：开发一套用于评估人工智能模型与数据的工具箱/测试平台；推动协作以共享共性问题、经验教训、集成标准与政策挑战；收集满足各国国内可信性要求的证据；以及建立有效机制，在作战运行期间向操作人员传达相关风险与影响。

本文将概述并探讨为识别和开发相关工具、技术及框架所开展的协同工作，这些工作旨在支持实现基于风险认知的、稳健且具备韧性的人工智能作战化应用。作为一项持续性工作，该工作组目前并未提出终极解决方案，但已克服了多项挑战，积累了丰富经验，增强了在可信性技术领域的协作，并为联盟政策制定提供了参考，以支持构建一套集成化、可作战运用的技术体系，从而获取相对于对手的优势。尽管本文基于AUKUS的背景展开，但工作组认为其内容与北约致力于构建可靠、可信人工智能联盟的努力具有关联性、参考价值与支持意义。

人工智能是一个宽泛的术语，涵盖了能够从全球层面变革现代战场图景的尖端机器学习技术。这项突破性技术使得机器能够模拟人类的智能与决策能力，从而显著提升军事行动的效率与效能。人工智能技术的全部潜力，恰恰在于其快速适应与规模扩展的能力，使之能够跟上动态演变的战场态势和急速变化的对手行为。在作战环境下更新模型与训练数据集的能力是一项必须加以利用的重大优势，以维持对敌的战略优势。尤为关键的是，在联盟环境中，强大且具备韧性的人工智能若能实现高效共享，将成为可观的战斗力倍增器。然而，现实中存在多种挑战，可能导致国家层面的发展路径孤立化，包括工具、技术、政策与标准等方面的差异。为有效克服此问题，需要以一种能够确保每个联盟伙伴对其在预定具体场景中的性能表现抱有信心的方式，来共享人工智能模型与数据。

根据澳英美三边安全伙伴关系项目安排第二支柱设立的“弹性自主与人工智能技术”项目，旨在提升参与国在复杂、拥塞及对抗环境中，运用自主与人工智能系统及技术遂行联盟作战任务的能力，并增强其可靠性、作战效能与韧性。为实现此目标，测试、评估、验证与确认工作组聚焦于多条工作主线：开发一套用于评估人工智能模型与数据的工具；推动协作以共享共性问题、经验教训、集成标准与政策挑战；收集满足各国国内可信性要求的证据；以及建立有效机制，在作战运行期间向操作人员传达风险与影响。

在本文中，作者将“可信性”定义为对某一产品、系统或服务提供信心的活动。进一步阐释，当作者提及“快速与规模化”时，意指以符合作战需求的速度提供此种信心的能力。这既包括在需要时扩大活动规模的能力，也包括为满足作战约束而缩减规模的能力，从而确保将可信性要求贯彻至最前沿的作战活动中。事实上，如果繁琐的可信性流程随后阻碍了人工智能的及时部署，那么其快速开发将失去意义。