报告主题： 句法分析前沿动态综述

报告摘要： 句法分析是自然语言处理中的基础性工作，它分析句子的句法结构（主谓宾结构）和词汇间的依存关系（并列，从属等）。通过句法分析，可以为语义分析，情感倾向，观点抽取等NLP应用场景打下坚实的基础。随着深度学习在NLP中的使用，特别是本身携带句法关系的LSTM模型的应用，句法分析已经变得不是那么必要了。但是，在句法结构十分复杂的长语句，以及标注样本较少的情况下，句法分析依然可以发挥出很大的作用。因此研究句法分析依然是很有必要的。该报告分为三个部分进行，有监督句法分析、无监督句法分析、跨领域和跨语言句法分析。

邀请嘉宾： 屠可伟，博士，上海科技大学信息科学与技术学院助理教授、研究员、博士生导师。于上海交通大学计算机科学与工程系获学士和硕士学位；于美国爱荷华州立大学获计算机科学博士学位；2012至2014年在美国加州大学洛杉矶分校统计系与计算机系从事博士后研究工作。研究方向包括自然语言处理、机器学习、知识表示、计算机视觉等人工智能领域，目前侧重于研究文法和句法解析的表示、学习与应用。发表论文数十篇，其中包括ACL、EMNLP、NIPS、IJCAI、AAAI、ICCV等国际顶级会议论文。担任ACL、EMNLP、NAACL、CVPR等多个国际顶级会议程序委员会委员。