人工智能(AI)正在重塑防务通信,全面提升全域战场态势感知与电子战(EW)能力。芬兰Bittium公司与MarshallAI达成的新合作,将显著增强网络化技术,使无线电设备蜕变为具备广泛应用前景的尖端传感器。

长期以来,AI一直是Bittium公司的技术焦点。这家芬兰企业的“综合频谱态势感知”概念,仅需一次简单的软件升级,即可让战术无线电充当电子战传感器。该方法将部队现役装备与新型电磁能力有机融合,将现有通信网络转化为多传感器电子战资产。

这为武装部队开辟了广阔机遇,有效补充了专用电子战系统的能力。例如,它赋予无线电自动监测频谱、执行分析并探测未知辐射源的能力——在瞬息万变的战场环境中,这是一项至关重要的优势。

构建弹性通信

Bittium国防与安全产品管理总监马蒂·帕索亚指出,军事通信的基石在于弹性。

“弹性关乎适应能力,”他表示,“当网络或环境发生变化时,通信系统必须随之调整。”

AI能显著增强这一能力。帕索亚以频谱分析为例:“我们如何利用频谱?使用哪些信道进行通信?借助AI,这些决策可实现自动化并实时动态调整。”

他强调,AI在此并非取代专用电子战系统,而是作为其高性能的补充要素。他指出,专业电子战设备通常在尺寸、重量和功耗(SWAP)方面要求严苛;而AI赋能的无线电依托现有基础设施构建,不仅技术性价比高,且避免了装备保障方面的额外负担。

帕索亚补充道,利用现有软硬件还能减轻训练压力:“在Bittium,我们确保一名服役六个月的义务兵也能轻松驾驭我们的技术——这是客户一贯的要求,也是我们发展AI的目标。”

重要的是,利用无线电提供补充性电子战覆盖,也会给对手制造难题。他指出,专用独立电子战系统本身是极具价值的高价值目标,“但当将这些通信无线电用作传感器时,便是一种不同的思路。你拥有大量低成本节点,对手将更难对这些电子战系统实施有效打击。”

合作的重要性

帕索亚表示,Bittium与MarshallAI的新合作将在未来几年显著增强AI赋能的战术通信能力。

MarshallAI是芬兰AI解决方案的先驱,尤其专注于信号处理领域。Bittium于2025年9月收购了该公司24.9%的股份,并获授权使用其核心AI工具。双方正基于Bittium产品家族联合开发该技术。

帕索亚称,Bittium长期以来一直在国内外密切关注AI领域的演进。“我们清晰地认识到MarshallAI是该领域的领军者之一,”他说道,并提及两家公司此前曾在欧洲防务基金资助的研究项目中合作。

MarshallAI首席执行官马库斯·诺德斯特伦补充道,自2016年以来,该公司一直致力于防务与关键通信领域。而与Bittium的合作将把这一事业提升至全新高度。

“我们的能力将使Bittium受益,因为我们能在从其设备获取的传感器信息之上,叠加更多功能与分析层,”他解释道。

诺德斯特伦指出,用户可通过多种方式通过无线电与AI交互。例如,可对AI工具进行编程,以搜索环境中的异常情况,或在特定情境下发出预警。

他强调了易用性的重要性:“对用户而言,这些系统将是完全开箱即用且自动化的,同时带来全新的能力。” 在新兴技术中建立用户信任也至关重要。诺德斯特伦表示,系统将完全封闭,并聚焦于本地边缘分析能力,从而确保安全。

此外,他指出Bittium是防务关键通信领域值得信赖的专家,“因此对军事操作人员而言,已经存在一种天然的信任感。”

在演进的战场中运用AI

帕索亚表示,Bittium与MarshallAI正致力于在多个领域增强AI能力,包括传感与认知无线电。他强调了在边缘端处理海量数据的必要性。

“当我们展望未来战场,大多数资产都将接入网络。届时我们将获取大量数据,必须经过处理才能形成态势感知图景,”他说道,并强调了AI在实现此能力方面的重要性。

诺德斯特伦总结道,在快速演进的战场中,AI注定成为关键要素,蕴藏着巨大机遇。

“这不仅仅是关于坦克等平台装备的变革,”他表示,“我们将面临影响感知方式的新威胁,因此需要构建自身的态势感知。AI将在通信、传感、监视及理解战场瞬息万变的场景中发挥至关重要的作用。”

成为VIP会员查看完整内容
8

相关内容

军事防务数据板块介绍:系统化采集、存储、管理、分析与军事国防安全相关信息的专用数据板块,其核心在于整合全球新兴国防技术(军事人工智能、无人系统等)、热点案例(俄乌战争、美以伊战争)等方面的最新时讯、研究报告/论文、条令法规、案例分析,为战略研判、情报分析、决策支持等提供知识支撑。
人工智能赋能作战行动:以俄乌战争为例
专知会员服务
49+阅读 · 2025年12月6日
人工智能在现代战争中日渐增强的作用:俄乌启示
专知会员服务
25+阅读 · 2025年8月29日
无形战场:AI模型如何成为下一代网络武器
专知会员服务
30+阅读 · 2025年3月2日
人工智能无人机如何塑造未来战争
专知会员服务
28+阅读 · 2025年1月11日
超越战场:引领电子战中人工智能和自主系统的未来
专知会员服务
48+阅读 · 2024年5月7日
释放战略潜能: 电子战中的人工智能
专知会员服务
108+阅读 · 2023年10月5日
人工智能技术在军事领域的应用思考
专知
49+阅读 · 2022年6月11日
【前沿】智能化战争,会改变些什么?
中国自动化学会
22+阅读 · 2019年8月21日
智能无人作战系统的发展
科技导报
36+阅读 · 2018年6月29日
国家自然科学基金
341+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
24+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
12+阅读 · 2024年4月16日
VIP会员
最新内容
战力倍增器:自主武器系统与乌克兰及加沙冲突
人工智能赋能战场情报:提速决策进程
专知会员服务
2+阅读 · 7月17日
《拥抱新兴技术:面向未来军官的教育革新》
专知会员服务
5+阅读 · 7月17日
《无人地面战车(UGV)的崛起》报告
专知会员服务
7+阅读 · 7月16日
相关基金
国家自然科学基金
341+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
24+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员