🐈 MMClaw

超轻量级、纯 Python 开发的 AI Agent 内核。

主页: https://github.com/CrawlScript/MMClaw

Python 3.8+

说明: 本项目在 v0.0.11 之前名为 pipclaw

MMClaw 是一个极简主义的、100% 纯 Python 编写的自主代理内核。虽然像 OpenClaw 这样的框架功能强大,但它们通常会引入沉重的依赖,如 Node.js、Docker 或复杂的 C 扩展。

MMClaw 剥离了复杂性,提供了一个清晰透明、易读的架构,既可以作为生产级的内核,也可以作为构建现代 AI Agent 的全面教程。


🌟 核心特性

  • 100% 纯 Python: 无 C 扩展,无 Node.js,无 Docker。只要有 Python,就能运行 MMClaw。
  • 极简且易读: “自带电池”的架构,旨在成为一个活生生的教程。通过阅读代码而非文档来学习如何构建 OpenClaw 风格的 Agent。
  • 高度可定制的内核: 设计为一个核心引擎,而非一个僵化的应用。可以轻松插入您自己的逻辑、状态管理和自定义工具。
  • 通用的跨平台支持: 在 Windows、macOS、Linux 以及像树莓派这样的极简环境中无缝运行。
  • 多渠道交互: 内置对 Telegram、飞书、WhatsApp 等渠道的支持——全部通过纯 Python 集成处理。

🚀 快速上手

无需编译,无需沉重的设置。只需 pip 安装并运行。

pip install mmclaw
mmclaw run

🛠 开发理念

AI Agent 的趋势正朝着大规模复杂化发展。MMClaw 则趋向于清晰。大多数开发者不需要一个 40 万行代码的黑盒。他们需要一个可靠、可审计的内核来处理 Agent 循环和工具调用,同时保持足够轻量,以便在几分钟内完成修改。MMClaw 是自主机器人的“浓缩精华”。

🔌 连接器

MMClaw 允许您通过多个渠道与您的 Agent 交互:

  • 终端模式 (Terminal Mode): 标准交互式 CLI(默认)。
  • Telegram 模式: 无外部依赖。只需通过 @BotFather 创建机器人并在设置过程中提供 Token 即可。
  • 飞书 (Feishu) 模式: 专门为中国用户提供支持。拥有业内最详尽的步骤式设置指南,利用长连接技术,无需公网 IP 或复杂的 Webhook。
  • WhatsApp 模式: 需要 Node.js (推荐 v22.17.0) 来运行轻量级桥接程序。Agent 将在终端显示二维码以便扫码绑定。
# 修改模式或 LLM 设置
mmclaw config

📂 项目结构

mmclaw/
├── kernel/          # 核心 Agent 循环与状态逻辑
├── connectors/      # Telegram、飞书、WhatsApp 和 Web UI 桥接
├── providers/       # LLM 连接器 (OpenAI, Anthropic 等)
└── tools/           # 可扩展工具集 (搜索, 代码执行等)

为 Python 社区倾情打造 ❤️。保持简单。

MMClaw系列教程

14

相关内容

智能体,顾名思义,就是具有智能的实体,英文名是Agent。
猛击OpenAI o1、DeepSeek-R1!阿里Qwen3登顶全球开源模型王座
专知会员服务
17+阅读 · 2025年4月29日
从DeepSeek看国产AI的“后发优势”
专知会员服务
29+阅读 · 2025年2月28日
【新书】《学习AI辅助的Python编程(第2版)》
专知会员服务
66+阅读 · 2024年10月22日
AI Agent:基于大模型的自主智能体
专知会员服务
248+阅读 · 2023年9月9日
MM-REACT:提示ChatGPT进行多模态推理和行动
专知会员服务
35+阅读 · 2023年3月26日
【干货书】PyTorch 深度学习,255页pdf
专知会员服务
281+阅读 · 2021年4月3日
视觉底层任务优秀开源工作:MMEditing 库使用方法
重磅发布:基于 PyTorch 的深度文本匹配工具 MatchZoo-py
中国科学院网络数据重点实验室
16+阅读 · 2019年8月26日
Jiagu:中文深度学习自然语言处理工具
AINLP
90+阅读 · 2019年2月20日
Python推荐系统框架:RecQ
专知
12+阅读 · 2019年1月21日
资源 | Python程序员深度学习“四大名著”之一
AI研习社
94+阅读 · 2018年8月25日
推荐|Python库中Top10 的AI项目(星级3k+),赶紧收藏!
全球人工智能
10+阅读 · 2018年1月16日
深度文本匹配开源工具(MatchZoo)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年12月5日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2月3日
Arxiv
13+阅读 · 2018年1月20日
VIP会员
相关VIP内容
猛击OpenAI o1、DeepSeek-R1!阿里Qwen3登顶全球开源模型王座
专知会员服务
17+阅读 · 2025年4月29日
从DeepSeek看国产AI的“后发优势”
专知会员服务
29+阅读 · 2025年2月28日
【新书】《学习AI辅助的Python编程(第2版)》
专知会员服务
66+阅读 · 2024年10月22日
AI Agent:基于大模型的自主智能体
专知会员服务
248+阅读 · 2023年9月9日
MM-REACT:提示ChatGPT进行多模态推理和行动
专知会员服务
35+阅读 · 2023年3月26日
【干货书】PyTorch 深度学习,255页pdf
专知会员服务
281+阅读 · 2021年4月3日
相关资讯
视觉底层任务优秀开源工作:MMEditing 库使用方法
重磅发布:基于 PyTorch 的深度文本匹配工具 MatchZoo-py
中国科学院网络数据重点实验室
16+阅读 · 2019年8月26日
Jiagu:中文深度学习自然语言处理工具
AINLP
90+阅读 · 2019年2月20日
Python推荐系统框架:RecQ
专知
12+阅读 · 2019年1月21日
资源 | Python程序员深度学习“四大名著”之一
AI研习社
94+阅读 · 2018年8月25日
推荐|Python库中Top10 的AI项目(星级3k+),赶紧收藏!
全球人工智能
10+阅读 · 2018年1月16日
深度文本匹配开源工具(MatchZoo)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年12月5日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员