本会议总结报告强调了国防中人机协作测试与评估（T&E）的必要性，并提供了对相关挑战的理解，特别是测量和测试协议。会议将帮助与会者在各自领域开展富有成效的工作，尤其是在技术、操作和政策领域架起沟通的桥梁。

军事领域的负责任人工智能（REAIM）行动呼吁（2023年）主张在军事领域采用人工智能之前进行全面研究、测试和保证，以避免意外伤害。本次会议旨在为 REAIM 社区提供有关人机团队测试与评估 (T&E) 的背景信息。传统上，关于人工智能算法测试的讨论非常广泛，但关于人机团队的讨论较少。与此类测试和评估相关的实际和技术挑战有很多--本次会议将以更广泛的社区（技术和非技术社区）可理解的方式阐述这些问题、相关问题和影响。加深对技术与评估的理解将有助于推动负责任的人工智能政策制定，以及这些系统的获取和部署。本次会议将有助于更好地处理这些问题，并激励全社会投资于解决这些挑战。

1.如何才能将人的因素纳入可靠的 T&E 流程，并培养一支熟练的队伍来支持这种整合？

2.评估 HMT 需要哪些测试和衡量标准，它们与人工智能算法的测试和衡量标准有何不同？

3.鉴于当前 T&E 能力的局限性，如何才能最好地为 HMT 实施负责任的人工智能？