全球形势的变化（如 COVID-19、乌克兰冲突）加剧了以前存在的与必需品采购和库存管理相关的挑战和风险。这次在军事行动研究学会国家安全风险分析实践社区的午餐演讲介绍了国防分析研究所开发的一种工具：国防工业基地优化模型（DIBOpt）。

联邦机构利用 DIBOpt 促进采购和投资决策，以最大限度地降低风险。更具体地说，美国政府利用 DIBOpt 编制了医疗对策的预算和采购计划，国防部利用该工具审查了精确制导导弹供应链限制对提高军事准备状态的工作（和时间表）的影响。

DIBOpt 允许军事规划人员考虑各种因素，包括工业基础能力、次级瓶颈、价格上涨、独家制造商、产品现代化、所需数量变化、预算限制以及许多其他因素。这些库存（包括医疗库存和弹药库存）管理的复杂性和不断变化的性质需要一个建模解决方案来有效地收集相关输入数据并生成快速分析。

DIBOpt 还允许决策者探索支持关键物品的供应链，以确定：1）存在瓶颈的地方；2）这些瓶颈对建立库存能力的影响；3）降低与库存不足相关的风险所需的缓解策略。