会员服务
大模型 · Hugging Face · 大型语言模型 ·
2024 年 3 月 12 日
如何构建LLM？Hugging Face创始人Thomas Wolf《2024年构建大型语言模型的小指南》
专知会员服务
专知会员服务
专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！

最近，NLP 大牛、HuggingFace 联合创始人 Thomas Wolf 讲座《2024年构建大型语言模型的小指南》，值得关注！

成为VIP会员查看完整内容
Little guide to building Large Language Models in 2024
76

相关内容

大模型是基于海量多源数据打造的预训练模型，是对原有算法模型的技术升级和产品迭代，用户可通过开源或开放API/工具等形式进行模型零样本/小样本数据学习，以实现更优的识别、理解、决策、生成效果和更低成本的开发部署方案。
【MLSS2024教程】大型语言模型，150页ppt
【MLSS2024教程】大型语言模型，150页ppt
专知会员服务
106+阅读 · 2024年3月16日
构建更好的大型语言模型，附Slides与视频，Colin Raffel (UNC, Huggingface)
构建更好的大型语言模型，附Slides与视频，Colin Raffel (UNC, Huggingface)
专知会员服务
57+阅读 · 2023年4月17日
ChatGPT大模型work三个要点是什么？谷歌JasonWei最新《大型语言模型的缩放、涌现和推理》报告，附Slides与视频
ChatGPT大模型work三个要点是什么？谷歌JasonWei最新《大型语言模型的缩放、涌现和推理》报告，附Slides与视频
专知会员服务
100+阅读 · 2023年4月14日
什么是深度图生成模型？剑桥大学博士生Chaitanya K. Joshi最新讲授! 附17页ppt
什么是深度图生成模型？剑桥大学博士生Chaitanya K. Joshi最新讲授! 附17页ppt
专知会员服务
35+阅读 · 2023年2月23日
213页ppt！《拓扑深度学习》教程，剑桥大学Cristian Bodnar讲授
213页ppt！《拓扑深度学习》教程，剑桥大学Cristian Bodnar讲授
专知会员服务
101+阅读 · 2022年8月3日
ICML2022开会了！如炼何大模型？伯克利最新《大模型训练和服务的技术和系统》教程，176页ppt阐述大模型关键技术，附视频
ICML2022开会了！如炼何大模型？伯克利最新《大模型训练和服务的技术和系统》教程，176页ppt阐述大模型关键技术，附视频
专知会员服务
85+阅读 · 2022年7月18日
符号还是神经？AAAI2022Mila唐建团队《知识图谱推理进展》教程，150页ppt全面讲解符号逻辑神经推理方法
符号还是神经？AAAI2022Mila唐建团队《知识图谱推理进展》教程，150页ppt全面讲解符号逻辑神经推理方法
专知会员服务
99+阅读 · 2022年2月25日
用Python学ML难？这本389页《Python统计学与机器学习实战》书手把手写代码教你实操
用Python学ML难？这本389页《Python统计学与机器学习实战》书手把手写代码教你实操
专知会员服务
52+阅读 · 2022年1月15日
贝叶斯与深度学习如何结合？看这份256页《贝叶斯深度学习原理 》SPCOM2020硬核教程
贝叶斯与深度学习如何结合？看这份256页《贝叶斯深度学习原理 》SPCOM2020硬核教程
专知会员服务
112+阅读 · 2020年7月22日
【开放经典书】机器学习与优化，第三版，516页pdf图文并茂讲解ML
专知会员服务
151+阅读 · 2020年3月28日
【PySpark入门】手把手实现PySpark机器学习项目-回归算法
【PySpark入门】手把手实现PySpark机器学习项目-回归算法
AINLP
10+阅读 · 2019年10月16日
最新版《机器学习数学基础》发布，417页PDF免费下载
最新版《机器学习数学基础》发布，417页PDF免费下载
新智元
60+阅读 · 2019年9月5日
【干货】Geoffrey Hinton《神经网络机器学习》经典课程（附课程PPT下载）
【干货】Geoffrey Hinton《神经网络机器学习》经典课程（附课程PPT下载）
专知
26+阅读 · 2019年1月16日
【下载】深度强化学习实战书籍和代码《Deep Reinforcement Learning in Action》
【下载】深度强化学习实战书籍和代码《Deep Reinforcement Learning in Action》
专知
78+阅读 · 2018年8月7日
【下载】面向Python深度学习实战书籍《Deep Learning with Python》
【下载】面向Python深度学习实战书籍《Deep Learning with Python》
专知
37+阅读 · 2017年12月12日
【Keras教程】用Encoder-Decoder模型自动撰写文本摘要
【Keras教程】用Encoder-Decoder模型自动撰写文本摘要
专知
13+阅读 · 2017年12月11日
【下载】深度学习DL4j实战指南《Deep Learning—A Practitioner's Approach》
【下载】深度学习DL4j实战指南《Deep Learning—A Practitioner's Approach》
专知
48+阅读 · 2017年12月9日
【下载】JAVA程序员深度学习实用指引《Deep Learning: Practical Neural Networks》
【下载】JAVA程序员深度学习实用指引《Deep Learning: Practical Neural Networks》
专知
12+阅读 · 2017年12月7日
专栏 | 技术干货：一文详解LDA主题模型
专栏 | 技术干货：一文详解LDA主题模型
机器之心
28+阅读 · 2017年12月1日
【David Silver 深度强化学习教程代码实战07】 DQN的实现
【David Silver 深度强化学习教程代码实战07】 DQN的实现
专知
17+阅读 · 2017年10月29日
拓扑非线性分析专题讲习班
国家自然科学基金
15+阅读 · 2016年12月31日
面向大规模分布式一致性最优化问题的结构型一阶求解算法研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
基于犹豫模糊语言信息的定性决策理论与方法
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
个性化特征大数据支持下的交互式进化计算及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
面向复杂情报的大数据分析方法与决策支持
国家自然科学基金
44+阅读 · 2014年12月31日
上市公司文本信息分析研究：基于大数据的视角
国家自然科学基金
8+阅读 · 2014年12月31日
面向词汇功能的学术文本语义识别与知识图谱构建
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
基于模型驱动的并发建模语言Apla+设计及其可靠性研究
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
面向汉语文本理解的语义计算方法
国家自然科学基金
8+阅读 · 2014年12月31日
外包与云计算情境下IT业务匹配研究：适应性结构化理论视角
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Is ChatGPT a Good Recommender? A Preliminary Study
Arxiv
176+阅读 · 2023年4月20日
On Efficient Training of Large-Scale Deep Learning Models: A Literature Review
Arxiv
232+阅读 · 2023年4月7日
A Survey on Graph Diffusion Models: Generative AI in Science for Molecule, Protein and Material
Arxiv
88+阅读 · 2023年4月4日
A Survey of Large Language Models
A Survey of Large Language Models
Arxiv
501+阅读 · 2023年3月31日
Unleashing the Power of Edge-Cloud Generative AI in Mobile Networks: A Survey of AIGC Services
Arxiv
156+阅读 · 2023年3月29日
Nature Language Reasoning, A Survey
Arxiv
83+阅读 · 2023年3月26日
Knowledge Graphs: Opportunities and Challenges
Arxiv
182+阅读 · 2023年3月24日
Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4
Arxiv
51+阅读 · 2023年3月22日
A Complete Survey on Generative AI (AIGC): Is ChatGPT from GPT-4 to GPT-5 All You Need?
Arxiv
88+阅读 · 2023年3月21日
Data-centric Artificial Intelligence: A Survey
Arxiv
27+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关主题
大模型
Hugging Face
大型语言模型
最新内容
面向国防作战的最佳自主与蜂群无人机技术
面向国防作战的最佳自主与蜂群无人机技术
专知会员服务
3+阅读 · 今天8:04
《异构人类团队的协作决策过程混合建模研究》
《异构人类团队的协作决策过程混合建模研究》
专知会员服务
3+阅读 · 今天7:59
《C5ISR系统中的注意力动态与自适应决策支持研究：视觉与多模态注意力引导对任务绩效影响的递归量化分析》最新36页报告
《C5ISR系统中的注意力动态与自适应决策支持研究：视觉与多模态注意力引导对任务绩效影响的递归量化分析》最新36页报告
专知会员服务
3+阅读 · 今天7:56
《设计思维中的人机协作：生成式人工智能对共情访谈影响的探究》140页
《设计思维中的人机协作：生成式人工智能对共情访谈影响的探究》140页
专知会员服务
3+阅读 · 今天7:50
博士论文 | 面向大模型推理的内存高效算法
博士论文 | 面向大模型推理的内存高效算法
专知会员服务
3+阅读 · 7月27日
论文解读 | 从预训练到后训练：理解大模型推理能力如何形成
论文解读 | 从预训练到后训练：理解大模型推理能力如何形成
专知会员服务
4+阅读 · 7月27日
《无人系统互操作性导论——无人系统联合架构（JAUS）》
《无人系统互操作性导论——无人系统联合架构（JAUS）》
专知会员服务
12+阅读 · 7月27日
美空军新型反无人机部队初探
美空军新型反无人机部队初探
专知会员服务
7+阅读 · 7月27日
《对抗性电磁环境下远程巡飞弹作战的安全指挥与控制数据链》
《对抗性电磁环境下远程巡飞弹作战的安全指挥与控制数据链》
专知会员服务
6+阅读 · 7月27日
《北约下一代建模与仿真（NexGen M&S）计划》2026年69页
《北约下一代建模与仿真（NexGen M&S）计划》2026年69页
专知会员服务
4+阅读 · 7月27日
《防空交战流程的概率建模研究》
《防空交战流程的概率建模研究》
专知会员服务
10+阅读 · 7月27日
ICML 2026 教程 | 数值优化理论还重要吗？
ICML 2026 教程 | 数值优化理论还重要吗？
专知会员服务
6+阅读 · 7月26日
ICM 2026 | 陶哲轩：人工智能时代的数学
ICM 2026 | 陶哲轩：人工智能时代的数学
专知会员服务
9+阅读 · 7月26日
《面向可扩展高韧性无人机集群网络的速度感知分层通信框架》
《面向可扩展高韧性无人机集群网络的速度感知分层通信框架》
专知会员服务
8+阅读 · 7月26日
《面向概率推理的可定制战术引擎及其在军事任务规划中的应用》
《面向概率推理的可定制战术引擎及其在军事任务规划中的应用》
专知会员服务
11+阅读 · 7月26日
相关VIP内容
【MLSS2024教程】大型语言模型，150页ppt
【MLSS2024教程】大型语言模型，150页ppt
专知会员服务
106+阅读 · 2024年3月16日
构建更好的大型语言模型，附Slides与视频，Colin Raffel (UNC, Huggingface)
构建更好的大型语言模型，附Slides与视频，Colin Raffel (UNC, Huggingface)
专知会员服务
57+阅读 · 2023年4月17日
ChatGPT大模型work三个要点是什么？谷歌JasonWei最新《大型语言模型的缩放、涌现和推理》报告，附Slides与视频
ChatGPT大模型work三个要点是什么？谷歌JasonWei最新《大型语言模型的缩放、涌现和推理》报告，附Slides与视频
专知会员服务
100+阅读 · 2023年4月14日
什么是深度图生成模型？剑桥大学博士生Chaitanya K. Joshi最新讲授! 附17页ppt
什么是深度图生成模型？剑桥大学博士生Chaitanya K. Joshi最新讲授! 附17页ppt
专知会员服务
35+阅读 · 2023年2月23日
213页ppt！《拓扑深度学习》教程，剑桥大学Cristian Bodnar讲授
213页ppt！《拓扑深度学习》教程，剑桥大学Cristian Bodnar讲授
专知会员服务
101+阅读 · 2022年8月3日
ICML2022开会了！如炼何大模型？伯克利最新《大模型训练和服务的技术和系统》教程，176页ppt阐述大模型关键技术，附视频
ICML2022开会了！如炼何大模型？伯克利最新《大模型训练和服务的技术和系统》教程，176页ppt阐述大模型关键技术，附视频
专知会员服务
85+阅读 · 2022年7月18日
符号还是神经？AAAI2022Mila唐建团队《知识图谱推理进展》教程，150页ppt全面讲解符号逻辑神经推理方法
符号还是神经？AAAI2022Mila唐建团队《知识图谱推理进展》教程，150页ppt全面讲解符号逻辑神经推理方法
专知会员服务
99+阅读 · 2022年2月25日
用Python学ML难？这本389页《Python统计学与机器学习实战》书手把手写代码教你实操
用Python学ML难？这本389页《Python统计学与机器学习实战》书手把手写代码教你实操
专知会员服务
52+阅读 · 2022年1月15日
贝叶斯与深度学习如何结合？看这份256页《贝叶斯深度学习原理 》SPCOM2020硬核教程
贝叶斯与深度学习如何结合？看这份256页《贝叶斯深度学习原理 》SPCOM2020硬核教程
专知会员服务
112+阅读 · 2020年7月22日
【开放经典书】机器学习与优化，第三版，516页pdf图文并茂讲解ML
专知会员服务
151+阅读 · 2020年3月28日
热门VIP内容
相关资讯
【PySpark入门】手把手实现PySpark机器学习项目-回归算法
【PySpark入门】手把手实现PySpark机器学习项目-回归算法
AINLP
10+阅读 · 2019年10月16日
最新版《机器学习数学基础》发布，417页PDF免费下载
最新版《机器学习数学基础》发布，417页PDF免费下载
新智元
60+阅读 · 2019年9月5日
【干货】Geoffrey Hinton《神经网络机器学习》经典课程（附课程PPT下载）
【干货】Geoffrey Hinton《神经网络机器学习》经典课程（附课程PPT下载）
专知
26+阅读 · 2019年1月16日
【下载】深度强化学习实战书籍和代码《Deep Reinforcement Learning in Action》
【下载】深度强化学习实战书籍和代码《Deep Reinforcement Learning in Action》
专知
78+阅读 · 2018年8月7日
【下载】面向Python深度学习实战书籍《Deep Learning with Python》
【下载】面向Python深度学习实战书籍《Deep Learning with Python》
专知
37+阅读 · 2017年12月12日
【Keras教程】用Encoder-Decoder模型自动撰写文本摘要
【Keras教程】用Encoder-Decoder模型自动撰写文本摘要
专知
13+阅读 · 2017年12月11日
【下载】深度学习DL4j实战指南《Deep Learning—A Practitioner's Approach》
【下载】深度学习DL4j实战指南《Deep Learning—A Practitioner's Approach》
专知
48+阅读 · 2017年12月9日
【下载】JAVA程序员深度学习实用指引《Deep Learning: Practical Neural Networks》
【下载】JAVA程序员深度学习实用指引《Deep Learning: Practical Neural Networks》
专知
12+阅读 · 2017年12月7日
专栏 | 技术干货：一文详解LDA主题模型
专栏 | 技术干货：一文详解LDA主题模型
机器之心
28+阅读 · 2017年12月1日
【David Silver 深度强化学习教程代码实战07】 DQN的实现
【David Silver 深度强化学习教程代码实战07】 DQN的实现
专知
17+阅读 · 2017年10月29日
相关基金
拓扑非线性分析专题讲习班
国家自然科学基金
15+阅读 · 2016年12月31日
面向大规模分布式一致性最优化问题的结构型一阶求解算法研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
基于犹豫模糊语言信息的定性决策理论与方法
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
个性化特征大数据支持下的交互式进化计算及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
面向复杂情报的大数据分析方法与决策支持
国家自然科学基金
44+阅读 · 2014年12月31日
上市公司文本信息分析研究：基于大数据的视角
国家自然科学基金
8+阅读 · 2014年12月31日
面向词汇功能的学术文本语义识别与知识图谱构建
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
基于模型驱动的并发建模语言Apla+设计及其可靠性研究
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
面向汉语文本理解的语义计算方法
国家自然科学基金
8+阅读 · 2014年12月31日
外包与云计算情境下IT业务匹配研究：适应性结构化理论视角
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
相关论文
Is ChatGPT a Good Recommender? A Preliminary Study
Arxiv
176+阅读 · 2023年4月20日
On Efficient Training of Large-Scale Deep Learning Models: A Literature Review
Arxiv
232+阅读 · 2023年4月7日
A Survey on Graph Diffusion Models: Generative AI in Science for Molecule, Protein and Material
Arxiv
88+阅读 · 2023年4月4日
A Survey of Large Language Models
A Survey of Large Language Models
Arxiv
501+阅读 · 2023年3月31日
Unleashing the Power of Edge-Cloud Generative AI in Mobile Networks: A Survey of AIGC Services
Arxiv
156+阅读 · 2023年3月29日
Nature Language Reasoning, A Survey
Arxiv
83+阅读 · 2023年3月26日
Knowledge Graphs: Opportunities and Challenges
Arxiv
182+阅读 · 2023年3月24日
Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4
Arxiv
51+阅读 · 2023年3月22日
A Complete Survey on Generative AI (AIGC): Is ChatGPT from GPT-4 to GPT-5 All You Need?
Arxiv
88+阅读 · 2023年3月21日
Data-centric Artificial Intelligence: A Survey
Arxiv
27+阅读 · 2023年3月17日
微信扫码咨询专知VIP会员
Top