自首架无人飞行器问世以来，其在能力和多功能性方面持续提升。能够在无人员丧生风险的情况下执行军事行动，对军队至关重要。这种多功能性的代价是成本，目前多项正在进行的研究工作致力于提升UAV的任务成功率和延长其使用寿命。自我损伤检测属于上述类别中的一个研究领域。美空军研究实验室正在开发一项能力，使UAV能够评估机体损伤，从而实现实时损伤判定，这可能对判断其是否具备作战价值有用。本研究旨在探究与此能力相关的潜在军事价值。通过精心设计的基于模拟的实验以及统计方法，分析了该能力对三项关键任务性能指标的影响：生存性、杀伤性和后勤性能。结果表明，该能力在统计上显著提升了生存性和后勤性能，这为未来的实际应用提供了依据。

本研究旨在验证集成损伤传感器的使用是否能对任务性能带来益处，从而为其应用提供依据。为此，将设计基于模拟的实验并进行统计分析，以确定传感器的影响。这项研究不仅将确定材料传感器的实用性，更具体地，将评估传感器如何影响出动架次率、任务成功率以及完成高价值任务的整体能力。

本文的其余部分包含以下四个章节：第二章提供了与本课题相关的背景和文献综述。第三章“方法论”设定了A2AD场景、仿真模型实现和实验设计，构成本研究的基础框架。第四章展示了结果，并使用确定的度量标准进行了结果分析和验证。最后，第五章讨论了从结果中得出的结论以及对未来工作的建议。