美国与以色列并非将技术垄断企业当作提供软件的普通供应商,而是将其作为决策与指挥链的主要决定性因素。
随着与军工复合体有机联系的暴露,技术垄断企业关于“伦理”和“好的人工智能”的叙事正在崩塌。那些以“便利日常生活”为名营销的“大数据”系统和语言模型,实际上直接作为帝国主义战争产业的基础组件在运作。这种通过攫取社会劳动和集体知识构建的巨大算力,已不再局限于商业产品的边界。通过与五角大楼和以色列军队达成的结构性整合,这种生产力转变为一种破坏力,成为殖民/帝国主义暴力与定点清除行动学说的主要基础设施。
美以对伊朗的帝国主义攻击,清晰地揭示了这些系统在实际战场的实际运作方式。数据处理能力,并非作为附着在攻击装置外部的被动辅助软件运行。相反,它被定位为主要机制,直接嵌入指挥链,处理情报并接管目标选定决策。
针对伊朗的攻击浪潮始于2026年2月28日晚,首先是对该国数字网络的干预。根据美军参谋长联席会议主席丹·凯恩于3月2日向媒体公布的行动时间线,美国网络司令部和太空司令部在物理摧毁前数小时就已介入。早在第一枚导弹命中目标之前,一场全面的网络攻击就已启动,瘫痪了伊朗的通信基础设施、雷达网络和防空传感器。到3月1日上午,下载量超过500万的BadeSaba宗教日历应用等平台遭到黑客攻击,以“清算时刻”为主题的心理战信息在全国范围传播。目标是通过软件操作,在最初的几秒钟内就瘫痪伊朗的通信和危险感知能力。
在2月28日至3月1日夜间通信网络瘫痪后,作战人工智能系统立即被置于此次行动的中心。来自间谍卫星、无人机、地面雷达和现场情报人员的数百万个数据点,以单一数字流的形式涌入美国中央司令部总部。像Maven和Anthropic的语言模型这样的集成系统,在数分钟内就综合处理了这海量数据。系统自动绘制了移动目标、军车集群、燃料库、通信节点和“可疑”设施的地图,并向指挥层呈现了一份优先打击清单。
这份由软件处理生成的作战清单,在2026年3月1日几分钟内就被传送给地面火力单元。在最后阶段,战斗机、巡航导弹等平台被激活。仅在行动开始后的24小时内就打击了超过1000个目标,这证明这不仅仅是一次密集的空袭。我们眼前的情况清楚地表明,火力打击的节奏被协调得远为迅捷,并且是通过完全基于机器逻辑运行的目标选定布局来实现的。
亲自指挥此次攻击的指挥层也证实了行动第一阶段建立的这种非常规速度和技战术基础设施。根据2026年3月11日见诸报端的声明,美国中央司令部司令布拉德·库珀表示,军方在战场上部署了各种先进的人工智能工具,这些工具能在数秒内处理海量数据集,将决策过程加速到前所未有的程度。军事术语中称为“杀伤链”的发现、定位、跟踪、瞄准、交战、评估目标这一系列步骤之间的时间,因这些软件而被显著压缩。此前需要数月的扫描卫星图像和解码情报任务,被缩短到几分钟。诸如首先打击哪个设施、为哪个目标分配哪种武器、或如何计算平民伤亡风险等关键决策,完全在这一数字流的速度内完成。换言之,机器不仅仅作为存储信息的档案库运作;它通过塑造行动选项、缩短开火时间、自动化摧毁过程,承担了主动角色。
国防官僚体系关于“最终决定权永远在于人类”的论点,在地面加速进行的行动中很大程度上沦为形式上的保证。即使这套设置并非作为取代士兵的自主机器人军团运作,它也完全掌控了决策的本质和主动权。因为,当信息到达在屏幕上按下“批准”按钮的士兵那里时,自动化系统早已决定了要突出显示哪些数据、将哪个设施视为威胁、认为哪个动向可疑、以及首先打击哪个目标。操作人员常常扮演着一个不加质疑地批准呈现在其面前的图景的官僚角色。呈现给他们的界面仅由软件过滤过的数据构成,脱离了作战背景、地理现实和历史脉络。
机器权威在指挥结构中变得如此具有决定性,这并非仅仅反映出对军事效率的追求。美帝国主义正试图通过以前所未有的速度将其技术优势作为暴力部署到战场上,以克服其霸权危机和日渐衰落的影响力。将发现和打击目标之间的时间缩短到秒级,依赖于建立绝对全球支配地位的条件反射,使对手对帝国主义的干预没有反应或防御时间。
作战速度的提升使得官僚式的异议时间失效,并消除了交叉核实情报的可能性。因此,数据集中最微小的偏差、过时未更新的卫星图像、或是代码中泄露的数学偏差,其后果都会达到极其严重的程度。加速的“杀伤链”所制造的灾难性可能性并未停留在抽象情景。美国于2026年2月28日对伊朗米纳布市Shajarat al-Tayyibah小学的袭击,构成了人工智能支持系统结构性缺陷的最悲剧性例证之一。
这次造成至少175人(大部分是儿童)丧生的袭击,引发了对目标如何从技术上确定的深入调查。根据《纽约时报》2026年3月11日支持的初步调查结果,中央司令部在打击此目标时依赖的是位于国防情报局数据库中过时未更新的坐标。该学校建筑此前曾是伊斯兰革命卫队海军某军事基地的一部分。然而,目视检查清楚地显示,在2013年至2016年间,该建筑已通过铁丝网与军事区域分离,其瞭望塔被拆除,墙壁被粉刷,并在庭院中增建了游乐场。然而,在综合数据库中,该地点甚至在多年后仍被编码为有效的“军事目标”。
随着攻击时刻临近,在国家地理空间情报局支持下的Maven(以及很可能集成到该系统内的Anthropic的Claude语言模型)正在运行。该系统不停扫描数十万张图像和文本,以识别地面上的“兴趣点”。军方官员声称,灾难并非直接源于计算技术,而是源于在战争带来的非常规速度下,人员未能对旧数据进行双重核查。但这正是真正的问题所在:系统如此快速且大量地生成目标,以至于中间的人类环节变成了一个功能失调、仅仅按下批准按钮的中介。随着战争节奏加快,人工核查流程崩溃,几行未更新的数据导致一枚“战斧”巡航导弹击中了一所小学。尽管特朗普政府最初几天试图混淆袭击责任,特朗普也毫无根据地暗示学校可能是伊朗自己击中的,但在现场发现的“战斧”导弹碎片和军事调查结果澄清,直接由美军使用的目标选定基础设施负有责任。
这个庞大的目标选定结构的中心是技术公司Palantir。该公司所扮演的角色,正如其所愿,在公众视野中被主流媒体以“国防软件供应商”这样无害的表述轻描淡写。然而,地面的实际运作涉及将军事指挥权委托给私营公司技术。Palantir构建了将从战场流入的原始数据转化为目标清单的主要平台。根据路透社2026年3月9日看到的一封史蒂夫·范伯格的信件,Maven系统被提升为正式记录项目的地位。
这一决定证明,该软件已不再是临时的技术实验,而成为美军永久且最基础的决策工具之一。同一官方文件指出,Maven系统解析战场数据,通过数据确定目标,并被直接用于针对伊朗进行的数千次定点导弹打击。战场监视任务从国家地理空间情报局等传统机构手中被拿走,直接交给五角大楼的首席数字与人工智能办公室,这表明发生的不仅仅是一份有利可图的软件合同,而是军队体制结构的全面转型。
Maven系统的工作逻辑描绘了该领域自动化所达到的绝对极限。该软件通过数据融合和深度学习算法,将来自太空间谍卫星、空中无人机传感器、地面雷达和情报报告的各种格式数据,融合到单一屏幕上。然后,它自动标记其编码为敌方元素的设施。在2026年3月Palantir的一次活动演示中,一位五角大楼官员解释了Maven如何在中东用于目标选定,并展示了系统伴随热力图展示的加速评估能力。在这些演示中,强调了过去需要数十名分析师数小时工作的流程,现在只需数秒即可处理。所有这些演示超越了一个简单的产品广告;恰恰在一场活跃的战争之中,正当伊朗国土遭受炮火时,它们标志着一家技术公司作为战争基本要素的制度化。
Palantir的功能不仅限于存储数据或提供界面。据悉,该公司建立的平台在可视化和分析潜在目标后,可以自动提名它们进行地面或空中打击。该系统向军事指挥部提供直接战术建议,包括应起飞哪架飞机、哪种弹药能对特定地理结构造成更大影响,以及如何接近目标。在一次公开的系统演示中,用户询问系统该地区的可疑活动是什么;系统在几秒钟内分析出可能的部队结构,然后生成备选作战方案、前进路线和破坏敌方通信的步骤。在此,软件的定位不再是辅助分析工具;它成为一种决定目标优先级、军队机动方向、炸弹投放分配的结构,直接塑造了作战领域。
技术公司如何自我定位,对于理解问题的结构性维度也很重要。从该公司自身活动传递出的信息显示,从政府获得的收入正以前所未有的速度增长,向军队出售技术是其公司身份的核心,并且由于伊朗的活跃冲突,所有软件团队的优先事项已被更新为“直接支持前线部队”。该公司最高级别的技术高管之一(首席技术官)希亚姆·桑卡尔同时担任美国陆军中校,这并非巧合。一家生产战争技术的公司高管,同时直接隶属于使用该技术的军事机构,这证明了人员、公司语言和作战优先事项已完全交织在一起。在合同层面,数字不断翻倍。仅在2024年就为Maven项目签署了价值高达4.8亿美元的合同,2025年合同上限更是提高到13亿美元。Palantir现在处于五角大楼现代化进程核心管理者的地位。
五角大楼与Anthropic公司之间的行政争议——该公司在与战争机器整合过程中以其人权论述著称——起到了掩盖地面现实的意识形态话语功能。乍一看,公众得到的印象是“设定限制的技术公司”与“不知界限的国家”之间存在原则性冲突。然而,事件的现实则被纳入一个狭窄得多的法律框架。Anthropic不希望五角大楼将其名为Claude的模型用于针对美国公民的大规模国内监控,以及无需人工批准的完全自主武器系统。五角大楼拒绝了这一限制,并于2026年3月5日正式宣布该公司构成供应链风险。
这些行政标签和禁令言论,并不意味着五角大楼放弃了在伊朗行动中使用Claude。相反,有记录表明,该模型继续在前线用于情报分析、综合来自战场的文本数据和作战规划。深入探讨此事的技术细节,情况变得更加清晰。Claude大语言模型早已通过API集成到Palantir的Maven系统中运行。根据泄露的报告,Maven平台上的许多指挥和情报工作流直接建立在Anthropic的代码基础设施之上。被截获通信的伊朗人员的无线电对话和波斯语泄露文本,通过这些语言模型被即时翻译成英文并转化为军情摘要。
该公司生产的模型并非作为连接在战争链条外部的独立研究工具运作,而是作为一个直接位于指挥架构内部的处理中心。从数学上解析卫星图像和雷达数据的视觉层,与读取并综合现场泄露报告的语言模型,在单一的目标选定界面内融合。即使在五角大楼的制裁决定之后,外界了解到Palantir需要数周时间才能将此代码从系统核心移除并用其他基础设施替换。这种情况证明了大语言模型在处理前线数据方面已占据何种结构性位置。
必须强调,这些能在数秒内打击数千个目标的技术,并非凭空出现,而是特定殖民经验和军事实验室过程的产物。美军如今在伊朗大规模使用的目标选定系统和自动化指挥逻辑,大部分已在巴勒斯坦被占领土上,由实施占领和种族灭绝的以色列部队,在真实目标身上进行了数十年的血腥测试,最近又在黎巴嫩进行了测试。
通过在加沙行动中使用“Habsora”和“Lavender”等目标选定系统,以色列军队自动标记了数万人居住的建筑物,并实施了不同类型的攻击。以色列军事技术产业直接凭借在巴勒斯坦人尸体上测试其生产的监视和目标选定软件,赢得了“经过实战检验”的头衔。巴勒斯坦作为一个封闭的试验场,这些新一代武器和数据集成在进入全球市场前在此接受检验。这些系统将巴勒斯坦人的生活简化为简单的通信数据,并将伤亡编码为一个数学阈值和成本计算。
在那里建立并在巴勒斯坦人身上测试的技术基础设施,与技术垄断企业的云合同相结合,转化为如今美国在伊朗行动中的主要目标选定逻辑。多年来,以色列一直将技术作为武器来维持其占领,同时也将从这一试验场获得的暴力数据集和实践,服务于美国的地区军事目标。在此背景下,技术转移直接象征着占领经验和殖民逻辑的转移。
拆解帝国主义战争机器
美国与以色列并非将技术垄断企业当作从外部提供软件的普通供应商来使用,而是将其作为决策与指挥链的主要决定性因素。当通过Maven将数据转化为目标库的系统成为战争的核心程序,当Claude等语言模型被整合到情报层,硅谷资本则承担了这巨大的计算负荷。所编写的代码和建立的基础设施,将这些公司(以及其他主要技术垄断企业)从过程的旁观者中移除,并将其转变为帝国主义地面干预和破坏的主要参与者之一。
面对这一图景,呼吁技术公司遵守“伦理规则”或要求让人工智能更加透明,意味着没有抓住问题的本质。当涉及五角大楼或以色列的军事目标时,那些被塞进公司章程的安全协议会在瞬间消失。一个根本目的在于自动化帝国主义统治、并通过驱离人口来控制目标地理区域的系统,没有“人性化”或改进的可能。无法用几行代码来中和一台计算着落在全世界人民头上的导弹坐标、风速和屠杀误差范围的战争机器。面前的任务不是要求监管算法;需要组织一场政治抗争,从根本上改变催生那些算法的产权关系,以及它们所服务的帝国主义战争机器。