现代作战环境的复杂性，以不确定性、非对称威胁和资源限制为特征，要求新的后勤保障方法。无人系统——无人机与四足机器人——对于维持适应性供应链及在对抗区域支持小而脆弱的作战单元日益重要。本研究应用后勤保障规划模型，以系统化、模拟并优化无人再补给任务。通过将运送时间、能源使用和有效载荷容量等定量指标，与作战风险和战术可用性等定性因素相结合，该模型能够实现平衡评估。结果显示，其在决策制定、想定测试和策略优化方面有所改进，推动后勤向更自主、更具韧性的解决方案发展。

现代军事行动日益依赖快速、适应性强且可靠的后勤来维持作战效能。随着战争战术的演进和作战环境日益复杂，传统后勤框架在确保向前线单位及时安全运送补给方面面临挑战。对此，无人系统——特别是空中无人机和四足机器人平台——已成为缓解有人操作供应链固有脆弱性的有前景的解决方案。这些系统的应用超越了运输功能。它们能提供实时监视、穿越危险地形，并与现有资产协调以优化补给分发。此过程的核心在于实施后勤保障规划模型，这些模型使得无人再补给行动得以系统化、模拟和优化。通过整合定量指标和定性指标，这些模型确保作战效率、风险缓解和战术可用性能得到综合评估。通过无人系统实现的军事后勤转型，与自动化和人工智能的更广泛趋势相一致。历史上，对地面车队和有人驾驶飞机的依赖在高威胁环境中造成了显著脆弱性。相比之下，自主平台提供了更高的速度、减少了人员暴露风险、在资源分配上更具灵活性，同时也有助于提升成本效益和韧性。本文结构如下：引言部分概述研究的基本原理和目标；方法论部分阐述所采用的混合方法；结果部分综合了定量与定性发现；讨论部分评估了实施后勤保障规划模型的战术优势、局限性及影响；结论部分则强调了在对抗战场推进自主物流的关键见解。