本简报重点探讨先进材料,并研究人工智能将如何加速材料科学的发展。这两个领域的融合可能带来范式转变,有望将发现过程从缓慢的、人力主导的模式转变为自主、高速的探索模式。这种效率的提升由新的人工智能工具和“自动驾驶实验室”驱动,可能将复杂的创新时间线从数十年缩短至数月,并为该领域引入显著的战略不稳定性。然而,尽管技术突袭的潜力显而易见,但人们对此类变革的障碍或其对国家安全的真正影响知之甚少。

本报告旨在探讨这些问题。尽管人工智能正开始在整个材料生命周期(包括自动缺陷检测与表征)中支持效率提升,但报告聚焦于最早且最具战略不确定性的阶段:自主材料发现。报告首先描绘了这一新格局,继而分析了将决定变革速度的三个基本障碍(数据、合成与信任)。随后,报告通过能源、国防和量子材料领域的案例研究,探讨了具体的国家安全影响,最后为英国提出了战略展望。

成为VIP会员查看完整内容
3

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
微信扫码咨询专知VIP会员