普渡团队的提案只针对TA1，其重点是使用机器学习模型来检测社交工程信息。普渡团队加入了由伯克利和CMU领导的团队，组成了LASER团队。普渡大学团队开发了训练社交工程邮件分类模型的技术，并参与了模拟运行和评估工作。我们开发了三个模型。两个模型分析了主题和正文中的文本。一个TF-IDF（术语频率-反向文档频率）模型使用标准术语频率信息。第二个模型从文本中提取动机特征来识别信息作者的意图（例如，获取信息，访问社交网络）。第三个模型是一个知识和图形模型，从发送者和接收者的信息中提取关系特征。一个集合模型将三个模型的输出汇总起来进行预测，它由逻辑回归模型和神经网络模型组成。该团队广泛地探索了不同的模型、训练技术以及它们对准确性的影响。