训练一名步兵军官在军事行动中选择适当的排队,传统上需要投入大量的训练资产。步兵训练将受益于在普遍可用的平台上进一步发展高容量的训练。2018年,创建了一个基于计算机的模拟排队编队决策任务(PFDT),并利用认知与绩效目标训练干预模型(CAPTTIM)来确定哪些参与者达到了最佳决策以及何时发生。本研究在该工作的基础上,在两个流行的平台上完善和测试PFDT。PFDT包括32个场景,每个场景随机呈现四次,总共128次试验。在这些场景中,有五个因素被操纵,一个中小企业确认了最佳、可接受和差的决策反应。基础学院和海军研究生院的27名学生在三种平台中的一种完成了PFDT:平板电脑、虚拟现实(VR)或带编队的VR(为参与者提供在虚拟背景上描绘编队的能力)。CAPTTIM表明,在达到最佳决策所需的试验数量上不存在平台效应。此外,参与者的经验水平并不影响专家或新手在对方之前达到最佳决策。因此,PFDT是一个可行的军事训练模拟器,无论所使用的技术平台或步兵训练的数量如何。

成为VIP会员查看完整内容
39

相关内容

军事防务数据板块介绍:系统化采集、存储、管理、分析与军事国防安全相关信息的专用数据板块,其核心在于整合全球新兴国防技术(军事人工智能、无人系统等)、热点案例(俄乌战争、美以伊战争)等方面的最新时讯、研究报告/论文、条令法规、案例分析,为战略研判、情报分析、决策支持等提供知识支撑。
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
21+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月13日
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月11日
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月11日
VIP会员
最新内容
失去控制的指挥:人工智能时代的任务式指挥
专知会员服务
2+阅读 · 今天15:00
美国的新国家安全科技战略思考
专知会员服务
1+阅读 · 今天14:54
综述 | 面向大模型智能体的图结构个性化记忆
专知会员服务
4+阅读 · 9月10日
人工智能与未来空战管理
专知会员服务
6+阅读 · 9月9日
相关VIP内容
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
21+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员