深圳内推 | 华为云Edge AI团队招聘Edge AI研究工程师、系统工程师及实习生
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华为云
岗位职责
以行业场景为牵引，探索端边云协同 AI 关键技术与应用，包括：
1. 端边云协同的自适应 AI 框架研究、设计与开发；
2. 边云协同推理研究，面向在边侧资源受限条件下，通过边云多模型协同推理，提升整体推理准确度；并根据资源按需部署，适配不同边缘设备。研究内容包括：多目标的协同模型组训练方法，模型协作算法，深度模型自动切分等；
3. 边云协同训练研究，针对边缘样本少、冷启动、样本 Non-IID 和数据隐私问题，边-边-云协同、持续分布式增量训练，原始数据不上云，模型持续更新。研究内容包括：边云系统迁移学习，Non IID条件联邦学习，边云协同终身学习在边缘场景下的研究，优化与应用等。
岗位要求
1. 熟悉传统机器学习、深度学习相关技术原理、常见算法，熟悉 Tensorflow、MXNet、Caffe 等深度学习框架；
2. 熟悉主流的编程开发语言，具备较强的编程开发能力和一定的技术研究能力；
3. 有机器人 AI、工业智能、智能建筑、自动驾驶等科研项目实践经验，以及有深度学习模型压缩、优化经验者优先；
4. 有相关领域顶级会议和核心期刊论文、专利或者编程竞赛获奖同学优先。
岗位职责
1. 负责大规模分布式云机器人平台的设计和实现；
2. 负责机器人 SLAM 算法、运动控制算法、感知算法、机器人仿真引擎技术、3D 环境建模算法、Sim2Real 算法等关键技术研究。
岗位要求
1. 具备 AI 领域开发或研究经验，从事过迁移学习、联邦学习、终身学习或其他 AI 相关领域研究；
2. 具备机器人领域开发或研究经验，从事过机器人 SLAM 算法、运动控制算法、感知算法、机器人仿真引擎技术、3D 环境建模算法、Sim2Real 算法或其他机器人相关领域研究；
3. 计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表过文章或有专利发明者优先。
岗位职责
1. 参与边缘计算场景的解决方案设计，负责华为边缘云平台竞争力特性的设计、开发和上线；
2. 跟踪洞察业界边缘计算最新技术发展方向，并结合边缘计算场景进行分析和探索，完成技术分析以及原型验证等相关工作；
3. 参与 KubeEdge 社区贡献，耕耘开源社区，构筑边缘计算技术品牌和生态；
4. 负责项目开发过程中的技术攻关，问题定位，和关键技术的预研及验证。
岗位要求
1. 了解云计算、DevOps，Iaas、Paas 等相关领域知识，以及 Kubernetes、OpenStack、Docker、容器网络等云原生技术；
2. 具备 AI 领域开发或研究经验，从事过迁移学习、联邦学习、终身学习或其他 AI 相关领域研发者优先；
3. 有 Kubernetes/ Mesos /OpenStack/KubeEdge 等系统开发经验者优先；
4. 有边缘计算/雾计算/IOT 物联网/智慧城市/智能家居等相关项目开发经验者优先。
申请方式
邮件及简历命名格式：姓名-岗位-AI求职
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