项目名称： 电学层析聚类成像研究

项目编号： No.61174014

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 岳士弘

作者单位： 天津大学

项目金额： 62万元

中文摘要： 目前电学层析成像技术面临着求不定方程最优解并分析其稳定性的数学难题，同时缺乏重建图像质量的评价方法和有效的多源信息融合方法，因此理论研究和工程应用都遇到一个严重的发展瓶颈。 本项目研究一个电学层析聚类方法克服上述问题。本项目研究将导致三个直截了当、有机结合的结果：1）摆脱目前同类技术依赖不定方程解的困难,重构出高分辨率图像；2）使用聚类有效性指标评估成像质量，自动获取最优层析成像，填补当前电学成像质量没有有效评价方法的空白；3) 使用多源分类器的聚类融合方法，实现信息共享和集成； 本课题将建立新一代电学层析成像的机理模型，开发出具有工程示范性和创新性的软硬件系统。

中文关键词： 电学层析；聚类成像；信息融合；质量评估；

英文摘要：

英文关键词： Electrical Tomography；Clustering Imaging；Informaiton Fusion；Quality Evaluation；