As generative AI tools increasingly influence creative practice, they raise longstanding HCI questions about how creatives learn complex software and how they can be better supported. We conducted an interview study with artists and hobbyists (n=8) and a follow-up survey (n=159) to understand how this population approaches and seeks guidance for GenAI image tools. We found that creatives commonly use either self-experimentation or tutorials to explore GenAI tools, yet many struggle with confusing AI terminology. To gain further insight into creatives' learning experiences, we developed a research probe to elicit creatives' perceptions of structured guidance. Our user study with 17 creatives revealed that, even when creatives described the guidance as helpful for understanding AI, many still preferred self-experimentation, feeling that guidance could limit their creativity. Our findings highlight a central tension in supporting AI literacy for creatives: balancing guidance and promoting literacy while preserving creative freedom.


翻译:随着生成式AI工具日益影响创意实践,它们引发了人机交互领域长期以来的核心问题:创作者如何学习复杂软件,以及如何为他们提供更好的支持。我们通过对艺术家与爱好者(n=8)的访谈研究及后续问卷调查(n=159),旨在理解该群体如何接触生成式AI图像工具并寻求指导。研究发现,创作者通常通过自我实验或教程探索生成式AI工具,但许多人仍因混乱的AI术语感到困扰。为深入洞察创作者的学习体验,我们开发了一个研究探针,以引发创作者对结构化指导的看法。针对17位创作者的用户研究表明,即便创作者认为指导有助于理解AI,多数人仍更偏好自我实验,认为指导可能限制其创造力。本研究结果凸显了支持创作者AI素养的核心张力:在指导与推广素养之间寻求平衡,同时保留创作自由。

0
下载
关闭预览

相关内容

面向 AI 生成图像的安全与鲁棒水印:全面综述
专知会员服务
14+阅读 · 2025年10月6日
【新书】使用生成式人工智能进行软件测试
专知会员服务
45+阅读 · 2025年1月6日
《生成式人工智能模型:机遇与风险》
专知会员服务
79+阅读 · 2024年4月22日
CMU最新《生成式人工智能》课程,涵盖大模型最新技术
专知会员服务
101+阅读 · 2024年4月4日
视频生成的前沿论文,看我们推荐的7篇就够了
人工智能前沿讲习班
34+阅读 · 2018年12月30日
实践 | 如何使用深度学习为照片自动生成文本描述?
七月在线实验室
10+阅读 · 2018年5月21日
【学界】 李飞飞学生最新论文:利用场景图生成图像
GAN生成式对抗网络
15+阅读 · 2018年4月9日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 6月11日
VIP会员
最新内容
综述 | 3D场景图:开放挑战与未来方向
专知会员服务
6+阅读 · 6月22日
21世纪的无人机战争
专知会员服务
4+阅读 · 6月22日
《量子技术的军事任务技术适配与利用》
专知会员服务
5+阅读 · 6月22日
美国从乌克兰无人机战争中学习经验
专知会员服务
7+阅读 · 6月21日
ICML 2026 | 面向视觉语言模型的语义鲁棒性认证
专知会员服务
5+阅读 · 6月21日
相关资讯
视频生成的前沿论文,看我们推荐的7篇就够了
人工智能前沿讲习班
34+阅读 · 2018年12月30日
实践 | 如何使用深度学习为照片自动生成文本描述?
七月在线实验室
10+阅读 · 2018年5月21日
【学界】 李飞飞学生最新论文:利用场景图生成图像
GAN生成式对抗网络
15+阅读 · 2018年4月9日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员