Engineering processes for safety-critical systems describe the steps and sequence that guide engineers from refining user requirements into executable code, as well as producing the artifacts, traces, and evidence that the resulting system is of high quality. Process compliance focuses on ensuring that the actual engineering work is followed as closely as possible to the described engineering processes. To this end, temporal constraints describe the ideal sequence of steps. Checking these process constraints, however, is still a daunting task that requires a lot of manual work and delivers feedback to engineers only late in the process. In this paper, we present an automated constraint checking approach that can incrementally check temporal constraints across inter-related engineering artifacts upon every artifact change thereby enabling timely feedback to engineers on process deviations. Temporal constraints are expressed in the Object Constraint Language (OCL) extended with operators from Linear Temporal Logic (LTL). We demonstrate the ability of our approach to support a wide range of higher level temporal patterns. We further show that for constraints in an industry-derived use case, the average evaluation time for a single constraint takes around 0.2 milliseconds.


翻译:安全关键系统的工程过程描述了从用户需求精炼为可执行代码的步骤与序列,同时生成证明最终系统高质量的制品、追溯及证据。过程合规性侧重于确保实际工程工作尽可能紧密地遵循所描述的工程过程。为此,时间约束规定了理想的步骤顺序。然而,检查这些过程约束仍是一项艰巨任务,需要大量人工工作,且仅能在过程后期向工程师提供反馈。本文提出一种自动化约束检查方法,该方法能在每次制品变更时增量检查跨关联工程制品的时间约束,从而及时向工程师反馈过程偏差。时间约束通过扩展了线性时序逻辑(LTL)算子的对象约束语言(OCL)表达。我们证明了该方法支持广泛高阶时间模式的能力,并进一步表明,在工业衍生用例中,单条约束的平均评估时间约为0.2毫秒。

0
下载
关闭预览

相关内容

《工程》是中国工程院(CAE)于2015年推出的国际开放存取期刊。其目的是提供一个高水平的平台,传播和分享工程研发的前沿进展、当前主要研究成果和关键成果;报告工程科学的进展,讨论工程发展的热点、兴趣领域、挑战和前景,在工程中考虑人与环境的福祉和伦理道德,鼓励具有深远经济和社会意义的工程突破和创新,使之达到国际先进水平,成为新的生产力,从而改变世界,造福人类,创造新的未来。 期刊链接:https://www.sciencedirect.com/journal/engineering
专知会员服务
21+阅读 · 2021年5月1日
最新《Transformers模型》教程,64页ppt
专知会员服务
326+阅读 · 2020年11月26日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
专知会员服务
55+阅读 · 2020年3月16日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
CVE-2018-7600 - Drupal 7.x 远程代码执行exp
黑客工具箱
14+阅读 · 2018年4月17日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
全面的反无人机系统培训计划
专知会员服务
0+阅读 · 今天10:28
探秘Palantir:驱动美情报的科技巨头
专知会员服务
3+阅读 · 今天3:14
《美国海军军事海运司令部 2026年手册》
专知会员服务
3+阅读 · 今天3:05
《人工智能使能系统可靠性框架》
专知会员服务
7+阅读 · 今天2:28
2026“人工智能+”行业发展蓝皮书(附下载)
专知会员服务
17+阅读 · 4月26日
《强化学习数学基础》
专知会员服务
13+阅读 · 4月26日
“Maven计划”的发展演变之“Maven智能系统”应用
相关资讯
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
CVE-2018-7600 - Drupal 7.x 远程代码执行exp
黑客工具箱
14+阅读 · 2018年4月17日
相关基金
国家自然科学基金
18+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员