会员服务
因子 · 预后 · 碰撞 · 统计方法 · 应用统计 ·
2 月 19 日
Selection and Collider Restriction Bias Due to Predictor Availability in Prognostic Models
翻译：预测因子可用性在预后模型中导致的筛选与碰撞限制偏倚
Marc Delord
Marc Delord

This methodological note investigates and discuss possible selection and collider restriction bias due to predictor availability in prognostic models.


翻译：本方法学笔记探讨并讨论了预后模型中因预测因子可用性可能导致的筛选偏倚与碰撞限制偏倚。
0
下载
关闭预览

相关内容

【博士论文】基于不确定性的可靠性：现代机器学习中的选择性预测与可信部署
【博士论文】基于不确定性的可靠性：现代机器学习中的选择性预测与可信部署
专知会员服务
24+阅读 · 2025年8月14日
基于因果推断的推荐系统去偏研究
基于因果推断的推荐系统去偏研究
专知会员服务
21+阅读 · 2024年11月10日
物理知识辅助的机器学习预测：综述
物理知识辅助的机器学习预测：综述
专知会员服务
30+阅读 · 2024年8月25日
【牛津大学博士论文】用于因果学习与推理的可处理概率模型，240页pdf
【牛津大学博士论文】用于因果学习与推理的可处理概率模型，240页pdf
专知会员服务
46+阅读 · 2023年9月20日
深度预测学习：模型与应用
深度预测学习：模型与应用
专知会员服务
49+阅读 · 2022年12月5日
【干货书】预测原理与实战，Forecasting: Principles & Practice
【干货书】预测原理与实战，Forecasting: Principles & Practice
专知会员服务
96+阅读 · 2022年4月11日
【论文推荐WWW2020-UIUC】修正排序系统中的选择偏差：Correcting for Selection Bias in Learning-to-rank Systems
【论文推荐WWW2020-UIUC】修正排序系统中的选择偏差：Correcting for Selection Bias in Learning-to-rank Systems
专知会员服务
32+阅读 · 2020年2月1日
【开放书】预测模型:探索、解释和调试，以人为本的可解释机器学习，Predictive Models: Explore, Explain, and Debug，Human-Centered Interpretable Machine Learning
【开放书】预测模型:探索、解释和调试，以人为本的可解释机器学习，Predictive Models: Explore, Explain, and Debug，Human-Centered Interpretable Machine Learning
专知会员服务
37+阅读 · 2019年12月26日
【ICLR2020 预训练的百科全书】弱监督的知识-预训练的语言模型（PRETRAINED ENCYCLOPEDIA: WEAKLY SUPERVISED KNOWLEDGE-PRETRAINED LANGUAGE MODEL）
【ICLR2020 预训练的百科全书】弱监督的知识-预训练的语言模型（PRETRAINED ENCYCLOPEDIA: WEAKLY SUPERVISED KNOWLEDGE-PRETRAINED LANGUAGE MODEL）
专知会员服务
25+阅读 · 2019年12月26日
Risk Sensitive Portfolio Optimization with Regime-Switching and Default Contagion，香港理工大学应用数学系余翔助理教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
Risk Sensitive Portfolio Optimization with Regime-Switching and Default Contagion，香港理工大学应用数学系余翔助理教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
10+阅读 · 2019年10月24日
「知识增强预训练语言模型」最新研究综述
「知识增强预训练语言模型」最新研究综述
专知
18+阅读 · 2022年11月18日
基于深度元学习的因果推断新方法
基于深度元学习的因果推断新方法
图与推荐
12+阅读 · 2020年7月21日
【NIPS2019】Infidelity and Sensitivity：模型可解释性方法的定量评估
【NIPS2019】Infidelity and Sensitivity：模型可解释性方法的定量评估
AINLP
19+阅读 · 2020年6月14日
论文浅尝 | 如何利用外部知识提高预训练模型在阅读理解任务中的性能
论文浅尝 | 如何利用外部知识提高预训练模型在阅读理解任务中的性能
开放知识图谱
10+阅读 · 2019年10月29日
论文浅尝 | 知识图谱中的链接预测：一种基于层次约束的方法
论文浅尝 | 知识图谱中的链接预测：一种基于层次约束的方法
开放知识图谱
22+阅读 · 2019年7月24日
【论文推荐】最新十篇度量学习相关论文—可量化表示、非线性度量学习、在线深度量学习、大间隔最近邻、判别深度度量、域自适应
【论文推荐】最新十篇度量学习相关论文—可量化表示、非线性度量学习、在线深度量学习、大间隔最近邻、判别深度度量、域自适应
专知
12+阅读 · 2018年5月18日
【机器学习基本理论】详解最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP），以及贝叶斯公式的理解
【机器学习基本理论】详解最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP），以及贝叶斯公式的理解
机器学习研究会
19+阅读 · 2018年3月11日
推荐｜机器学习中的模型评价、模型选择和算法选择！
推荐｜机器学习中的模型评价、模型选择和算法选择！
全球人工智能
10+阅读 · 2018年2月5日
原创 | Attention Modeling for Targeted Sentiment
原创 | Attention Modeling for Targeted Sentiment
黑龙江大学自然语言处理实验室
25+阅读 · 2017年11月5日
回归预测&时间序列预测
回归预测&时间序列预测
GBASE数据工程部数据团队
44+阅读 · 2017年5月17日
测量误差数据下部分线性模型有约束统计推断理论
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
高维回归模型的预测稳定性研究
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
基于复杂数据的回归模型统计推断及其应用
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
试验设计中的模型选择
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
测量误差数据下约束线性模型的有偏估计及变量选择研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
相依回归模型与扩散过程的统计推断及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
社会性预期优势效应的神经机制研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
保险金融市场中相依风险模型的随机最优控制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
碰撞接触中的尺度缩放效应
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
概率图模型学习及其在数据分析中的应用研究
国家自然科学基金
16+阅读 · 2013年12月31日
Selection of functional predictors and smooth coefficient estimation for scalar-on-function regression models
Arxiv
0+阅读 · 2月18日
Rethinking Explainable Disease Prediction: Synergizing Accuracy and Reliability via Reflective Cognitive Architecture
Arxiv
0+阅读 · 2月8日
Understanding Fairness and Prediction Error through Subspace Decomposition and Influence Analysis
Arxiv
0+阅读 · 2月7日
Backward Conformal Prediction
Arxiv
0+阅读 · 2月4日
Conformal Prediction for Causal Effects of Continuous Treatments
Arxiv
0+阅读 · 2月3日
Reading Between the Tokens: Improving Preference Predictions through Mechanistic Forecasting
Arxiv
0+阅读 · 2月2日
Attenuation Bias with Latent Predictors
Arxiv
0+阅读 · 2月2日
Causal Preference Elicitation
Arxiv
0+阅读 · 2月1日
A Linear Expectation Constraint for Selective Prediction and Routing with False-Discovery Control
Arxiv
0+阅读 · 1月25日
Collision Probability Estimation for Optimization-based Vehicular Motion Planning
Arxiv
0+阅读 · 1月21日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
因子
预后
碰撞
统计方法
应用统计
相关VIP内容
【博士论文】基于不确定性的可靠性：现代机器学习中的选择性预测与可信部署
【博士论文】基于不确定性的可靠性：现代机器学习中的选择性预测与可信部署
专知会员服务
24+阅读 · 2025年8月14日
基于因果推断的推荐系统去偏研究
基于因果推断的推荐系统去偏研究
专知会员服务
21+阅读 · 2024年11月10日
物理知识辅助的机器学习预测：综述
物理知识辅助的机器学习预测：综述
专知会员服务
30+阅读 · 2024年8月25日
【牛津大学博士论文】用于因果学习与推理的可处理概率模型，240页pdf
【牛津大学博士论文】用于因果学习与推理的可处理概率模型，240页pdf
专知会员服务
46+阅读 · 2023年9月20日
深度预测学习：模型与应用
深度预测学习：模型与应用
专知会员服务
49+阅读 · 2022年12月5日
【干货书】预测原理与实战，Forecasting: Principles & Practice
【干货书】预测原理与实战，Forecasting: Principles & Practice
专知会员服务
96+阅读 · 2022年4月11日
【论文推荐WWW2020-UIUC】修正排序系统中的选择偏差：Correcting for Selection Bias in Learning-to-rank Systems
【论文推荐WWW2020-UIUC】修正排序系统中的选择偏差：Correcting for Selection Bias in Learning-to-rank Systems
专知会员服务
32+阅读 · 2020年2月1日
【开放书】预测模型:探索、解释和调试，以人为本的可解释机器学习，Predictive Models: Explore, Explain, and Debug，Human-Centered Interpretable Machine Learning
【开放书】预测模型:探索、解释和调试，以人为本的可解释机器学习，Predictive Models: Explore, Explain, and Debug，Human-Centered Interpretable Machine Learning
专知会员服务
37+阅读 · 2019年12月26日
【ICLR2020 预训练的百科全书】弱监督的知识-预训练的语言模型（PRETRAINED ENCYCLOPEDIA: WEAKLY SUPERVISED KNOWLEDGE-PRETRAINED LANGUAGE MODEL）
【ICLR2020 预训练的百科全书】弱监督的知识-预训练的语言模型（PRETRAINED ENCYCLOPEDIA: WEAKLY SUPERVISED KNOWLEDGE-PRETRAINED LANGUAGE MODEL）
专知会员服务
25+阅读 · 2019年12月26日
Risk Sensitive Portfolio Optimization with Regime-Switching and Default Contagion，香港理工大学应用数学系余翔助理教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
Risk Sensitive Portfolio Optimization with Regime-Switching and Default Contagion，香港理工大学应用数学系余翔助理教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
10+阅读 · 2019年10月24日
热门VIP内容
相关资讯
「知识增强预训练语言模型」最新研究综述
「知识增强预训练语言模型」最新研究综述
专知
18+阅读 · 2022年11月18日
基于深度元学习的因果推断新方法
基于深度元学习的因果推断新方法
图与推荐
12+阅读 · 2020年7月21日
【NIPS2019】Infidelity and Sensitivity：模型可解释性方法的定量评估
【NIPS2019】Infidelity and Sensitivity：模型可解释性方法的定量评估
AINLP
19+阅读 · 2020年6月14日
论文浅尝 | 如何利用外部知识提高预训练模型在阅读理解任务中的性能
论文浅尝 | 如何利用外部知识提高预训练模型在阅读理解任务中的性能
开放知识图谱
10+阅读 · 2019年10月29日
论文浅尝 | 知识图谱中的链接预测：一种基于层次约束的方法
论文浅尝 | 知识图谱中的链接预测：一种基于层次约束的方法
开放知识图谱
22+阅读 · 2019年7月24日
【论文推荐】最新十篇度量学习相关论文—可量化表示、非线性度量学习、在线深度量学习、大间隔最近邻、判别深度度量、域自适应
【论文推荐】最新十篇度量学习相关论文—可量化表示、非线性度量学习、在线深度量学习、大间隔最近邻、判别深度度量、域自适应
专知
12+阅读 · 2018年5月18日
【机器学习基本理论】详解最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP），以及贝叶斯公式的理解
【机器学习基本理论】详解最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP），以及贝叶斯公式的理解
机器学习研究会
19+阅读 · 2018年3月11日
推荐｜机器学习中的模型评价、模型选择和算法选择！
推荐｜机器学习中的模型评价、模型选择和算法选择！
全球人工智能
10+阅读 · 2018年2月5日
原创 | Attention Modeling for Targeted Sentiment
原创 | Attention Modeling for Targeted Sentiment
黑龙江大学自然语言处理实验室
25+阅读 · 2017年11月5日
回归预测&时间序列预测
回归预测&时间序列预测
GBASE数据工程部数据团队
44+阅读 · 2017年5月17日
相关论文
Selection of functional predictors and smooth coefficient estimation for scalar-on-function regression models
Arxiv
0+阅读 · 2月18日
Rethinking Explainable Disease Prediction: Synergizing Accuracy and Reliability via Reflective Cognitive Architecture
Arxiv
0+阅读 · 2月8日
Understanding Fairness and Prediction Error through Subspace Decomposition and Influence Analysis
Arxiv
0+阅读 · 2月7日
Backward Conformal Prediction
Arxiv
0+阅读 · 2月4日
Conformal Prediction for Causal Effects of Continuous Treatments
Arxiv
0+阅读 · 2月3日
Reading Between the Tokens: Improving Preference Predictions through Mechanistic Forecasting
Arxiv
0+阅读 · 2月2日
Attenuation Bias with Latent Predictors
Arxiv
0+阅读 · 2月2日
Causal Preference Elicitation
Arxiv
0+阅读 · 2月1日
A Linear Expectation Constraint for Selective Prediction and Routing with False-Discovery Control
Arxiv
0+阅读 · 1月25日
Collision Probability Estimation for Optimization-based Vehicular Motion Planning
Arxiv
0+阅读 · 1月21日
相关基金
测量误差数据下部分线性模型有约束统计推断理论
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
高维回归模型的预测稳定性研究
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
基于复杂数据的回归模型统计推断及其应用
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
试验设计中的模型选择
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
测量误差数据下约束线性模型的有偏估计及变量选择研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
相依回归模型与扩散过程的统计推断及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
社会性预期优势效应的神经机制研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
保险金融市场中相依风险模型的随机最优控制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
碰撞接触中的尺度缩放效应
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
概率图模型学习及其在数据分析中的应用研究
国家自然科学基金
16+阅读 · 2013年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top