A graph $G=(V,E)$ is word-representable if there exists a word $w$ over the alphabet $V$ such that letters $x$ and $y$ alternate in $w$ if and only if $xy\in E$. For integers $n>k>0 $, the shift graph $G(n,k)$ is the graph whose vertex set consists of all increasing $k$-tuples $(x_1,x_2,\dots,x_k)$ with $1\le x_1<x_2<\cdots<x_k\le n$, where two vertices $(x_1,\dots,x_k)$ and $(y_1,\dots,y_k)$ are adjacent whenever $x_{i+1}=y_i$ for all $1\le i\le k-1$ or $y_{i+1}=x_i$ for all $1\le i\le k-1$. Shift graphs are classical examples of sparse graphs having arbitrarily high chromatic number and odd girth. We further observe that shift graphs arise naturally as induced subgraphs of simplified de Bruijn graphs. Although simplified de Bruijn graphs contain non-word-representable members in general, we prove that the entire class of shift graphs is word-representable. We also introduce a natural generalization of shift graphs in which adjacency is defined by more than one shift condition, and show that these generalized shift graphs are likewise word-representable. As a consequence, we obtain an explicit family of graphs exhibiting a contrast between line graph and line digraph constructions: there exists a family of word-representable graphs whose line graphs are not word-representable when the number of vertices is at least $5$, while their line digraphs are word-representable.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

Graph Transformer近期进展
专知会员服务
65+阅读 · 2023年1月5日
【Code】GraphSAGE 源码解析
AINLP
31+阅读 · 2020年6月22日
WWW 2020 开源论文 | 异构图Transformer
PaperWeekly
13+阅读 · 2020年4月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
论文报告 | Graph-based Neural Multi-Document Summarization
科技创新与创业
15+阅读 · 2017年12月15日
Generative Adversarial Text to Image Synthesis论文解读
统计学习与视觉计算组
13+阅读 · 2017年6月9日
自然语言处理 (三) 之 word embedding
DeepLearning中文论坛
19+阅读 · 2015年8月3日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
10+阅读 · 2021年8月4日
Arxiv
10+阅读 · 2018年3月22日
VIP会员
最新内容
DeepSeek 版Claude Code,免费小白安装教程来了!
专知会员服务
7+阅读 · 5月5日
《美空军条令出版物 2-0:情报(2026版)》
专知会员服务
13+阅读 · 5月5日
帕兰提尔 Gotham:一个游戏规则改变器
专知会员服务
7+阅读 · 5月5日
【综述】 机器人学习中的世界模型:全面综述
专知会员服务
11+阅读 · 5月4日
伊朗的导弹-无人机行动及其对美国威慑的影响
相关VIP内容
Graph Transformer近期进展
专知会员服务
65+阅读 · 2023年1月5日
相关资讯
【Code】GraphSAGE 源码解析
AINLP
31+阅读 · 2020年6月22日
WWW 2020 开源论文 | 异构图Transformer
PaperWeekly
13+阅读 · 2020年4月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
论文报告 | Graph-based Neural Multi-Document Summarization
科技创新与创业
15+阅读 · 2017年12月15日
Generative Adversarial Text to Image Synthesis论文解读
统计学习与视觉计算组
13+阅读 · 2017年6月9日
自然语言处理 (三) 之 word embedding
DeepLearning中文论坛
19+阅读 · 2015年8月3日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员