People's attitudes towards personal data sharing have been extensively researched, however, limited research studied their evolving nature in across different stages of a leisure trip. This paper addresses this gap by exploring how leisure travellers' attitudes towards sharing personal data change before, during and after travel. Analysing data from an online survey with 318 participants, we found that participants' privacy attitudes towards sharing different personal data vary based on sharing purposes and travel stages. Interestingly, participants exhibited a more relaxed attitude towards sharing commonly sensitive personal data (e.g., name, gender) compared to other types of personal data. This is likely because sharing such data for travel bookings has become essential and widely accepted among travellers when using booking sites, which is in line with previous work stating that information easily obtainable is typically not seen as highly confidential. Moreover, despite participants' self-reported frequent use of social media platforms, content sharing is minimal on TikTok, YouTube, Snapchat, Pinterest, and Twitter. Conversely, Facebook and Instagram were more common for travel-related content sharing. This pattern remains consistent across the three stages of travel, suggesting that the stage of travel does not significantly influence how people share on social media platforms, which has been overlooked in past studies. Furthermore, we discovered that a participant's gender, previous travel frequency, and country of residence can influence their perceptions of personal data sharing at different travel stages, confirming the complex and context-dependent nature of privacy perception and attitudes. Based on the findings observed from this study, we further discuss implications and potential contributions of our work to the privacy and security community in general.


翻译:人们对个人数据共享的态度已被广泛研究,然而,关于这些态度在休闲旅行不同阶段演变的性质的探索仍有限。本文通过探讨休闲旅行者对个人数据共享的态度在旅行前、旅行中和旅行后如何变化,填补了这一空白。通过对一项包含318名参与者的在线调查数据进行分析,我们发现,参与者对不同个人数据共享的隐私态度因共享目的和旅行阶段而异。有趣的是,与其它类型的个人数据相比,参与者对通常被视为敏感的个人数据(例如,姓名、性别)表现出更宽松的态度。这很可能是因为在旅行预订时共享此类数据已成为使用预订网站的必要条件并被广泛接受,这与先前的研究一致,即容易获取的信息通常不被视为高度机密。此外,尽管参与者自述频繁使用社交媒体平台,但在TikTok、YouTube、Snapchat、Pinterest和Twitter上的内容共享却极少。相反,Facebook和Instagram更常用于共享与旅行相关的内容。这一模式在旅行的三个阶段保持一致,表明旅行阶段并未显著影响人们在社交媒体平台上的共享方式,这一点在以往的研究中被忽略了。此外,我们发现,参与者的性别、过往旅行频率和居住国可能影响他们在不同旅行阶段对个人数据共享的看法,这证实了隐私感知和态度的复杂性与情境依赖性。基于本研究的发现,我们进一步探讨了我们的工作对隐私与安全社区的总体启示和潜在贡献。

0
下载
关闭预览

相关内容

目前国内最大的骑行运动类App,行者路书可以让你在出行前规划好行程。 行者官网: 行者,最好用的骑行软件 行者微博: http://weibo.com/xingzheim
差分隐私全指南:从理论基础到用户期望
专知会员服务
13+阅读 · 2025年9月8日
「机器学习中差分隐私」最新2022进展综述
专知会员服务
53+阅读 · 2022年9月9日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年6月22日
专知会员服务
96+阅读 · 2021年5月17日
基于旅游知识图谱的可解释景点推荐
专知会员服务
95+阅读 · 2020年9月4日
基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践
DBAplus社群
15+阅读 · 2019年9月3日
【专题】美国隐私立法进展的总体分析
蚂蚁金服评论
11+阅读 · 2019年4月25日
【知识图谱】基于知识图谱的用户画像技术
产业智能官
103+阅读 · 2019年1月9日
携程的旅游知识图谱构建和应用
数据猿
38+阅读 · 2018年12月31日
差分隐私保护:从入门到脱坑
FreeBuf
17+阅读 · 2018年9月10日
AI综述专栏 | 步态识别的深度学习综述
人工智能前沿讲习班
29+阅读 · 2018年6月27日
从人脸识别到行人重识别,下一个风口
计算机视觉战队
13+阅读 · 2017年11月24日
【大数据】数据挖掘与数据分析知识流程梳理
产业智能官
13+阅读 · 2017年9月22日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
战略前沿人工智能的再思考(中文)
专知会员服务
4+阅读 · 5月29日
《量化地基防空系统间接效应的博弈论方法》
专知会员服务
4+阅读 · 5月29日
“史诗怒火行动”中美军损失的作战飞机
专知会员服务
4+阅读 · 5月29日
ICML 2026 | 理解上下文持续学习中的泛化与遗忘
专知会员服务
5+阅读 · 5月28日
Agent Harness综述:大模型智能体执行器工程全景
专知会员服务
14+阅读 · 5月28日
《基于理论的威慑效能评估》
专知会员服务
8+阅读 · 5月28日
相关资讯
基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践
DBAplus社群
15+阅读 · 2019年9月3日
【专题】美国隐私立法进展的总体分析
蚂蚁金服评论
11+阅读 · 2019年4月25日
【知识图谱】基于知识图谱的用户画像技术
产业智能官
103+阅读 · 2019年1月9日
携程的旅游知识图谱构建和应用
数据猿
38+阅读 · 2018年12月31日
差分隐私保护:从入门到脱坑
FreeBuf
17+阅读 · 2018年9月10日
AI综述专栏 | 步态识别的深度学习综述
人工智能前沿讲习班
29+阅读 · 2018年6月27日
从人脸识别到行人重识别,下一个风口
计算机视觉战队
13+阅读 · 2017年11月24日
【大数据】数据挖掘与数据分析知识流程梳理
产业智能官
13+阅读 · 2017年9月22日
相关基金
国家自然科学基金
6+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员