Therapy and life-coaching apps have been rapidly growing in number, flavors, and popularity. However, their users routinely share highly sensitive and personal information, such as traumas, fantasies, desires, relationship difficulties, and other mental health concerns. This prompts the need for an empirical analysis of privacy practices in this ecosystem, and particularly the alignment between these apps' privacy policies and their actual behavior. In this paper, we present a comprehensive analysis of 25 popular Android mental health and life-coaching apps, combining static analysis, dynamic network capture, and LLM-assisted privacy policy extraction validated against manual annotation. Our findings highlight serious concerns and substantial transparency gaps. First, every app embeds at least one tracker SDK that its privacy policy does not name, and 68% of apps fail to disclose at least half of the trackers detected in their APKs; Talkie alone embeds 20 while naming none. Second, we identify 16 permission-policy contradictions across 13 apps, i.e., a dangerous permission is declared in the manifest but omitted from the policy, including 6 apps that request camera or microphone access without disclosing photo, video, or audio collection. Third, 48% of apps disclose third-party AI processing (e.g., via OpenAI, Anthropic, Groq), with one app sending journal entries to all three simultaneously, while 7 apps use only generic language that leaves recipients unidentified. Taken together, our findings demonstrate that current disclosure practices fall short of the transparency required for meaningful informed consent. We argue for a significantly updated regulatory framework governing therapy apps in the spirit of the professional and ethical standards that bind licensed human therapists.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

移动互联网应用程序(APP)个人信息保护治理白皮书
专知会员服务
21+阅读 · 2021年11月24日
移动应用(APP)个人信息保护白皮书
专知会员服务
17+阅读 · 2021年10月31日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年3月28日
数字化健康白皮书,17页pdf
专知会员服务
110+阅读 · 2021年1月6日
DataFun,就这?!
DataFunTalk
38+阅读 · 2020年9月27日
10 个让你学习各种兴趣爱好的App 和网站
高效率工具搜罗
21+阅读 · 2019年1月11日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
可能是 Android 上最好用的写作 App
少数派
11+阅读 · 2018年12月21日
100+中文词向量,总有一款适合你
专知
12+阅读 · 2018年5月13日
一文读懂「Attention is All You Need」| 附代码实现
PaperWeekly
37+阅读 · 2018年1月10日
看完后,别再说自己不懂用户画像了
R语言中文社区
15+阅读 · 2017年8月28日
Attention is All You Need | 每周一起读
PaperWeekly
14+阅读 · 2017年6月28日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
DeepSeek 版Claude Code,免费小白安装教程来了!
专知会员服务
7+阅读 · 5月5日
《美空军条令出版物 2-0:情报(2026版)》
专知会员服务
13+阅读 · 5月5日
帕兰提尔 Gotham:一个游戏规则改变器
专知会员服务
7+阅读 · 5月5日
【综述】 机器人学习中的世界模型:全面综述
专知会员服务
11+阅读 · 5月4日
伊朗的导弹-无人机行动及其对美国威慑的影响
相关资讯
DataFun,就这?!
DataFunTalk
38+阅读 · 2020年9月27日
10 个让你学习各种兴趣爱好的App 和网站
高效率工具搜罗
21+阅读 · 2019年1月11日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
可能是 Android 上最好用的写作 App
少数派
11+阅读 · 2018年12月21日
100+中文词向量,总有一款适合你
专知
12+阅读 · 2018年5月13日
一文读懂「Attention is All You Need」| 附代码实现
PaperWeekly
37+阅读 · 2018年1月10日
看完后,别再说自己不懂用户画像了
R语言中文社区
15+阅读 · 2017年8月28日
Attention is All You Need | 每周一起读
PaperWeekly
14+阅读 · 2017年6月28日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员