Compliance with privacy legislation poses a complex challenge to Requirements Engineering (RE): translating legal norms into software requirements. In this context, this study investigates whether Large Language Models (LLMs) can simplify RE within the framework of the Brazilian General Data Protection Law (LGPD). The proposed approach utilizes current legislation to automatically generate User Stories and Acceptance Test Scenarios. The evaluation results demonstrated high performance, confirming the potential of LLMs to ensure regulatory compliance from the software's inception.
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该杂志提供了一个重点，传播关于软件密集型信息系统或应用程序需求的获取、表示和验证的新结果。欢迎提交理论和应用性意见，但所有文件都必须明确说明：
- 这些思想对复杂系统设计的实际影响
- 思考型实践者应该如何评价这些想法
《华尔街日报》的动机是一种多学科的观点，这种观点不仅考虑了软件组件规范方面的需求，而且还考虑了在组织和社会环境中进行的激发、表示和同意需求的活动。为此，人们从软件工程、信息系统、职业社会学、认知和组织心理学、人机交互、计算机支持的合作工作、语言学和哲学等领域寻求贡献，以解决具体的需求工程问题。官网链接：http://dblp.uni-trier.de/db/journals/re/
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