The \textit{boxicity} of an undirected graph $Γ$, denoted as $\operatorname{box}(Γ)$, is the smallest non-negative integer $d$ such that $Γ$ can be represented as the intersection graph of axis-parallel rectangular boxes in $\mathbb{R}^d$. The \emph{power graph} of a group $G$, denoted as $\operatorname{Pow}(G)$, is an undirected graph whose vertex set is the group itself, with two elements being adjacent if one is a power of the other. We determine the exact boxicity of power graphs of finite nilpotent groups. For a cyclic group of order $n=\prod_{i=1}^{r}p_i^{e_i}>1$, where the $p_i$ are distinct primes, we prove that its power graph has boxicity $\sum_{i=1}^{r}e_i-\max_i e_i$. For a finite nilpotent group $G$, let the number of noncyclic odd Sylow subgroups be denoted by $t(G)$. If $G$ has odd order or if $G$ has a cyclic Sylow $2$-subgroup, then $\operatorname{box}(\operatorname{Pow}(G))=\operatorname{box}(\operatorname{Pow}(\mathbb{Z}_{\operatorname{exp}(G)}))+t(G)$, where $\operatorname{exp}(G)$ denotes the \emph{exponent} of a group $G$. When the Sylow $2$-subgroup is noncyclic, and the odd part is nontrivial, the boxicity equals this value or one more, and we characterise precisely when each of these values is attained. The boxicity of power graphs of arbitrary finite groups and the exact boxicity of the comparability graph of the Boolean lattice were posed as open questions in Discrete Mathematics, 349(7):115017, 2026. As a consequence of our results, we answer the latter question completely and the former question partially, by computing the exact boxicity of the power graphs of nilpotent groups.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

NeurIPS 2025|从层次化掩码的视角统一并增强 Graph Transformer
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月1日
最新《图嵌入组合优化》综述论文,40页pdf
专知会员服务
35+阅读 · 2020年9月7日
【Code】GraphSAGE 源码解析
AINLP
31+阅读 · 2020年6月22日
WWW 2020 开源论文 | 异构图Transformer
PaperWeekly
13+阅读 · 2020年4月3日
【论文笔记】Graph U-Nets
专知
81+阅读 · 2019年11月25日
Graph Neural Networks 综述
计算机视觉life
30+阅读 · 2019年8月13日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Reinforcement Learning: An Introduction 2018第二版 500页
CreateAMind
14+阅读 · 2018年4月27日
图注意力网络
科技创新与创业
35+阅读 · 2017年11月22日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
《美空军2026条令文件:对海压制作战》
专知会员服务
23+阅读 · 11月9日
人工智能与战争的未来
专知会员服务
10+阅读 · 11月8日
《Agent Mosaic:识别智能体LLM系统中的机密泄露》
专知会员服务
10+阅读 · 11月8日
人工智能在军事教育中的应用:若干视角与经验
专知会员服务
11+阅读 · 11月6日
“星链”减速与不断适应的乌克兰
专知会员服务
9+阅读 · 11月6日
美国中期选举之后:帕兰提尔面临不确定性?
专知会员服务
6+阅读 · 11月6日
相关VIP内容
NeurIPS 2025|从层次化掩码的视角统一并增强 Graph Transformer
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月1日
最新《图嵌入组合优化》综述论文,40页pdf
专知会员服务
35+阅读 · 2020年9月7日
相关资讯
【Code】GraphSAGE 源码解析
AINLP
31+阅读 · 2020年6月22日
WWW 2020 开源论文 | 异构图Transformer
PaperWeekly
13+阅读 · 2020年4月3日
【论文笔记】Graph U-Nets
专知
81+阅读 · 2019年11月25日
Graph Neural Networks 综述
计算机视觉life
30+阅读 · 2019年8月13日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Reinforcement Learning: An Introduction 2018第二版 500页
CreateAMind
14+阅读 · 2018年4月27日
图注意力网络
科技创新与创业
35+阅读 · 2017年11月22日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员