We study the gap between user perceptions of social media verification indicators and their actual meaning, and the type of behavior that emerges when such a gap is present. We use recent changes to Twitter's verification process as a unique case study wherein the meaning of a verification indicator has rapidly shifted. The study consists of a U.S. demographically-representative survey of 300 respondents and quantitative and qualitative analyses of results, and an analysis of verified Twitter accounts sampled from a large-scale dataset of 15 million Tweets collected in October 2022. The survey addresses differences in user-perceived and actual requirements for verification marks on popular social media platforms, with a focus on evolving perceptions of verification marks on Twitter. We find that more than half of survey respondents misunderstood Twitter's criteria for assigning blue verification check marks to user accounts; more than 80% of survey respondents did not understand what differentiated blue check marks from gold and grey check marks. We also note interesting correlations between respondent age and perception of verification marks. From our qualitative analysis of verified user accounts, we find that cryptocurrency promotion accounts constitute significantly more Blue subscribers than our randomly sampled control dataset, indicating that a significant number of Blue users may be leveraging the confusion between legacy and Blue verification to promote their own commodities. Finally, we provide recommendations for improving verification indicators and processes on social media.


翻译:我们研究了用户对社交媒体认证标识的感知与其实际含义之间的差距,以及这种差距存在时出现的用户行为类型。以推特认证流程的近期变化为典型案例,探究认证标识含义快速转变的现象。本研究包含一项覆盖美国人口统计特征的300人问卷调查,并对结果进行了定量与定性分析,同时从2022年10月收集的1500万条推文大规模数据集中抽样分析了认证推特账号。问卷调查聚焦用户对主流社交媒体平台认证标识要求的主观认知与客观标准之间的差异,重点关注用户对推特认证标识认知的演变过程。研究发现,超过半数受访者误解了推特为账户分配蓝色认证对勾的标准;超过80%的受访者不了解蓝色对勾与金色、灰色对勾之间的区别。我们还注意到受访者年龄与认证标识认知之间存在显著相关性。通过对认证用户账号的定性分析发现,加密货币推广账号在蓝V订阅用户中的占比显著高于随机抽样对照组数据集,表明大量蓝V用户可能正利用遗留认证与蓝V认证之间的混淆推广自身商品。最后,我们提出了改进社交媒体认证标识与流程的建议。

0
下载
关闭预览

相关内容

Twitter(推特)是一个社交网络及微博客服务的网站。它利用无线网络,有线网络,通信技术,进行即时通讯,是微博客的典型应用。
零样本文本分类,Zero-Shot Learning for Text Classification
专知会员服务
97+阅读 · 2020年5月31日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
105+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月13日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
121+阅读 · 2019年11月7日
Arxiv
12+阅读 · 2019年3月14日
VIP会员
最新内容
学习数据的几何:形状空间分析数学综述
专知会员服务
7+阅读 · 6月17日
定向能反无人机系统最新发展动态
专知会员服务
7+阅读 · 6月17日
从燃煤战舰到算法战争:水面指挥的永恒要求
专知会员服务
6+阅读 · 6月17日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员