AI agents can select tools, counterparties, and transaction parameters, yet inference should not itself confer authority to execute a financial action. This study develops and evaluates Authority-Inference Separation (AIS), an intent-centered architecture for bounded agentic finance. AIS treats a financial action intent as the control object: a machine-generated proposal can receive temporary executable authority only after an independent deterministic control plane validates registered agent identity, accountable ownership, mandate and risk-appetite lineage, policy version, state, approvals, and exact economic semantics. Blockchain can then enforce the operational representation of granted authority and record portable settlement evidence, while institutional legitimacy, service delivery, accounting classification, and human accountability remain off-chain obligations. Evaluation combines four-domain instantiation, official BIS and MAS cases, a 48-fixture executable prototype, and a public-ledger observability test. Across 36 synthetic authorization attacks, a direct-agent baseline accepted 36 attack effects, a prompt-policy baseline accepted 20, and AIS accepted none; all three accepted 8/8 admissible fixtures. AIS also rejected 4/4 token replays and 8/8 recipient or rail substitutions, withheld completion in 4/4 service-delivery failures, and populated all 13 defined evidence fields. A test of 1,700 recent Base transactions associated with public x402 facilitator addresses shows that public ledgers can evidence settlement and selected authorization parameters but cannot establish institutional mandate, legal accountability, service delivery, or accounting treatment. AIS and blockchain are therefore complementary: AIS decides whether a specific intent may act, while blockchain can make granted authority bounded, executable, and independently observable.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

区块链(Blockchain)是由节点参与的分布式数据库系统,它的特点是不可更改,不可伪造,也可以将其理解为账簿系统(ledger)。它是比特币的一个重要概念,完整比特币区块链的副本,记录了其代币(token)的每一笔交易。通过这些信息,我们可以找到每一个地址,在历史上任何一点所拥有的价值。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
综述 | 终端智能体:命令行环境中的 AI Agents
专知会员服务
12+阅读 · 8月24日
一种Agent自主性风险评估框架 | 最新文献
专知会员服务
24+阅读 · 2025年10月24日
AI行业专题报告:工具生态逐步完善,通用Agent曙光已现
专知会员服务
33+阅读 · 2025年3月27日
Agent视域下的人工智能赋能作战系统
专知会员服务
61+阅读 · 2024年12月15日
AI Agent,大模型时代重要落地方向, 42页ppt
专知会员服务
292+阅读 · 2023年10月12日
国防科大《视觉-语言导航》综述论文,24页pdf154篇文献
专知会员服务
64+阅读 · 2021年8月27日
量化金融强化学习论文集合
专知
14+阅读 · 2019年12月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
【泡泡图灵智库】密集相关的自监督视觉描述学习(RAL)
泡泡机器人SLAM
11+阅读 · 2018年10月6日
智能时代如何构建金融反欺诈体系?
数据猿
12+阅读 · 2018年3月26日
CCCF专栏文章:人机共融智能
中国计算机学会
15+阅读 · 2017年12月21日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2009年12月31日
VIP会员
最新内容
《面向国防领域的大语言模型基准测试与适配》
专知会员服务
4+阅读 · 10月28日
世界模型入门:从序贯决策到通用智能体
专知会员服务
12+阅读 · 10月24日
军事域更好使用人工智能的实用指南
专知会员服务
11+阅读 · 10月22日
《衡量语言模型中的作战规划能力》
专知会员服务
14+阅读 · 10月20日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员