We introduce the graph theoretical parameter of edge treewidth. This parameter occurs in a natural way as the tree-like analogue of cutwidth or, alternatively, as an edge-analogue of treewidth. We study the combinatorial properties of edge-treewidth. We first observe that edge-treewidth does not enjoy any closeness properties under the known partial ordering relations on graphs. We introduce a variant of the topological minor relation, namely, the weak topological minor relation and we prove that edge-treewidth is closed under weak topological minors. Based on this new relation we are able to provide universal obstructions for edge-treewidth. The proofs are based on the fact that edge-treewidth of a graph is parametetrically equivalent with the maximum over the treewidth and the maximum degree of the blocks of the graph. We also prove that deciding whether the edge-treewidth of a graph is at most k is an NP-complete problem.


翻译:我们引入了边缘树枝的图形理论参数。 这个参数以树形相似的切树枝类比或树枝边象为自然方式发生。 我们研究了边- 树枝的组合特性。 我们首先观察到, 边- 树枝在图形上已知的部分顺序关系中不具有任何近距离属性。 我们引入了一个地形小关系变量, 即: 微弱的地形小关系, 我们证明, 边- 树枝在弱小的地形小群落下是封闭的。 基于这个新关系, 我们能够为边- 树枝提供普遍障碍。 证据的依据是, 图表边- 树枝与树枝的最大宽度和图形区块的最大度等同。 我们还证明, 确定一个图表的边缘- 树枝是否在 k 最多 k 之间是一个 NP 完整的问题 。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
【边缘智能综述论文】A Survey on Edge Intelligence
专知会员服务
124+阅读 · 2020年3月30日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
105+阅读 · 2019年10月9日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
内涵网络嵌入:Content-rich Network Embedding
我爱读PAMI
4+阅读 · 2019年11月5日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月16日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月15日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月15日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月14日
VIP会员
最新内容
ICML 2026 | CFPO:用反事实策略优化提升多模态推理
专知会员服务
1+阅读 · 今天14:45
综述 | 世界动作模型:少做梦,多行动
专知会员服务
1+阅读 · 今天14:43
美以伊冲突:无人机与人工智能的运用
专知会员服务
3+阅读 · 今天14:31
《特种部队在透明战场中的生存力》最新报告
专知会员服务
2+阅读 · 今天14:11
《人工智能生成的零日漏洞:对未来作战的影响》
综述 | 3D场景图:开放挑战与未来方向
专知会员服务
8+阅读 · 6月22日
21世纪的无人机战争
专知会员服务
4+阅读 · 6月22日
《量子技术的军事任务技术适配与利用》
专知会员服务
5+阅读 · 6月22日
相关VIP内容
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
【边缘智能综述论文】A Survey on Edge Intelligence
专知会员服务
124+阅读 · 2020年3月30日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
105+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
内涵网络嵌入:Content-rich Network Embedding
我爱读PAMI
4+阅读 · 2019年11月5日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员