Optimistic rollups provide scalable smart-contract execution but remain unsuitable for regulated financial applications due to three structural gaps: semantic legitimacy, cross-layer state consistency, and ordering fairness. We introduce RegGuard, a unified framework that enhances optimistic rollups with comprehensive legitimacy guarantees. RegGuard integrates three coordinated mechanisms: a decidable semantic validator powered by the RegSpec rule language for encoding regulatory constraints; a cross-layer state pre-synchronization validator that detects inconsistent L1-L2 dependencies with probabilistic reliability bounds; and a cryptographically verifiable fair-ordering service that ensures transaction sequencing fairness with negligible violation probability. We implement a 15,000-line prototype integrated into an Optimism-based rollup and evaluate it under adversarial conditions. RegGuard reduces settlement failures by over 90%, prevents detectable ordering manipulation, and maintains 85% of baseline throughput.


翻译:乐观汇总提供了可扩展的智能合约执行能力,但因三大结构性缺陷而仍不适用于受监管的金融应用:语义合法性、跨层状态一致性以及排序公平性。我们提出RegGuard——一个统一框架,通过全面的合法性保障增强乐观汇总。RegGuard集成三种协同机制:由RegSpec规则语言驱动的可判定语义验证器(用于编码监管约束)、具备概率可靠性边界的跨层状态预同步验证器(用于检测不一致的L1-L2依赖关系),以及一个密码学可验证的公平排序服务(确保交易排序公平性且违规概率可忽略不计)。我们实现了一个集成到基于Optimism的汇总中的15000行原型系统,并在对抗性条件下进行评测。RegGuard将结算失败率降低90%以上,可防止可检测的排序操纵,并维持基线吞吐量的85%。

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排序是计算机内经常进行的一种操作,其目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。分内部排序和外部排序。若整个排序过程不需要访问外存便能完成,则称此类排序问题为内部排序。反之,若参加排序的记录数量很大,整个序列的排序过程不可能在内存中完成,则称此类排序问题为外部排序。内部排序的过程是一个逐步扩大记录的有序序列长度的过程。
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