Multiple-precision floating-point branch-free algorithms can significantly accelerate multi-component arithmetic implemented by combining hardware-based binary64 and binary32, particularly for triple- and quadruple-precision computations. In this study, we achieved benchmark results on x86 and ARM CPU platforms to quantify the accelerations achieved in linear computations and polynomial evaluation by integrating these algorithms.


翻译:多精度浮点无分支算法能显著加速基于硬件binary64与binary32组合实现的多分量算术运算,对三精度与四精度计算尤为有效。本研究通过在x86与ARM CPU平台上取得的基准测试结果,量化了这些算法在线性计算与多项式求值中实现的加速效果。

0
下载
关闭预览

相关内容

《分布式多智能体强化学习的编码》加州大学等
专知会员服务
56+阅读 · 2022年11月2日
【博士论文】基于冲量的加速优化算法
专知会员服务
28+阅读 · 2021年11月29日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年3月16日
综述:军事应用中使用的一些重要算法
专知
13+阅读 · 2022年7月3日
【综述】多智能体强化学习算法理论研究
深度强化学习实验室
16+阅读 · 2020年9月9日
多智能体强化学习(MARL)近年研究概览
PaperWeekly
38+阅读 · 2020年3月15日
超全总结:神经网络加速之量化模型 | 附带代码
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
美国从乌克兰无人机战争中学习经验
专知会员服务
6+阅读 · 6月21日
ICML 2026 | 面向视觉语言模型的语义鲁棒性认证
专知会员服务
2+阅读 · 6月21日
学习数据的几何:形状空间分析数学综述
专知会员服务
9+阅读 · 6月17日
定向能反无人机系统最新发展动态
专知会员服务
12+阅读 · 6月17日
相关VIP内容
《分布式多智能体强化学习的编码》加州大学等
专知会员服务
56+阅读 · 2022年11月2日
【博士论文】基于冲量的加速优化算法
专知会员服务
28+阅读 · 2021年11月29日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年3月16日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员