Thirty years ago, I introduced a non-commutative variant of classical linear logic, called "pomset logic", issued from a particular categorical interpretation of linear logic known as coherence spaces. In addition to the usual commutative multiplicative connectives of linear logic, pomset logic includes a non-commutative connective, "$\triangleleft$" called "before", associative and self-dual: $(A\triangleleft B)^\perp=A^\perp \triangleleft B^\perp$. The conclusion of a pomset logic proof is a Partially Ordered MultiSET of formulas. Pomset logic enjoys a proof net calculus with cut-elimination, denotational semantics, and faithfully embeds sequent calculus. The study of pomset logic has reopened with recent results on handsome proof nets, on its sequent calculus, or on its following calculi like deep inference by Guglielmi and Strassburger. Therefore, it is high time we published a thorough presentation of pomset logic, including published and unpublished material, old and new results. Pomset logic (1993) is a non-commutative variant of linear logic (1987) as for Lambek calculus (1958!) and it can also be used as a grammatical formalism. Those two calculi are quite different, but we hope that the algebraic presentation we give here, with formulas as algebraic terms and with a semantic notion of proof (net) correctness, better matches Lambek's view of what a logic should be.


翻译:三十年前,我基于线性逻辑在相干空间这一特定范畴论解释下的成果,提出了一种经典线性逻辑的非交换变体,称为“pomset逻辑”。除了线性逻辑中常见的交换乘法连接词外,pomset逻辑还包含一个名为“before”、记作“$\triangleleft$”的非交换连接词,它兼具结合性与自对偶性:$(A\triangleleft B)^\perp=A^\perp \triangleleft B^\perp$。pomset逻辑证明的结论是一个公式的偏序多重集(Partially Ordered MultiSET)。pomset逻辑具备带有切割消去的证明网演算、指称语义,并能忠实嵌入相继式演算。近年来,由于在优美证明网、相继式演算以及Guglielmi和Strassburger提出的深度推理等后继演算方面取得新成果,pomset逻辑的研究重新活跃起来。因此,现在正是时候发表一份关于pomset逻辑的全面阐述,内容涵盖已发表与未发表的资料、新旧研究成果。pomset逻辑(1993年)作为线性逻辑(1987年)的非交换变体,其地位类似于Lambek演算(1958年!),同时也可用作语法形式体系。这两种演算差异显著,但我们希望本文以公式作为代数项、并采用语义性证明(网)正确性概念的代数化阐述,能更贴合Lambek对逻辑应有形态的见解。

0
下载
关闭预览

相关内容

不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
76+阅读 · 2022年6月28日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
105+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
征稿 | CFP:Special Issue of NLP and KG(JCR Q2,IF2.67)
开放知识图谱
1+阅读 · 2022年4月4日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
可解释的CNN
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月5日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年3月27日
Recent advances in deep learning theory
Arxiv
52+阅读 · 2020年12月20日
VIP会员
最新内容
现代战争的隐蔽系统:伊朗战争十大启示
专知会员服务
0+阅读 · 今天3:58
ICML 2026 | 自回归Boltzmann生成器重塑分子采样
专知会员服务
3+阅读 · 6月26日
GNN跨域综述:从消息传递到图基础模型
专知会员服务
4+阅读 · 6月26日
无人机自主控制与人工智能:系统性综述
专知会员服务
12+阅读 · 6月26日
巡飞弹与反无人机系统——现代战场的两大支柱
《打造“黄金舰队”》57页报告
专知会员服务
4+阅读 · 6月26日
《北约数字教官网络发展路径》128页报告
专知会员服务
3+阅读 · 6月26日
ECCV 2026 | MIMFlow:MIM与归一化流统一图像生成
专知会员服务
7+阅读 · 6月25日
网状网络及其在军事领域的运用
专知会员服务
8+阅读 · 6月25日
无美国参与的欧洲战争方式(万字长文)
专知会员服务
8+阅读 · 6月25日
相关VIP内容
不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
76+阅读 · 2022年6月28日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
105+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
征稿 | CFP:Special Issue of NLP and KG(JCR Q2,IF2.67)
开放知识图谱
1+阅读 · 2022年4月4日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
可解释的CNN
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月5日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员