The growth of mobile dating platforms has coincided with a rise in romance scams, in which offenders construct convincing personas to defraud users. While research on romance scams is expanding, victims lived experiences of recognizing and responding to deception in mobile-mediated interactions remain insufficiently understood. To address this gap, we conducted indepth interviews with 24 victims of online dating romance scams in Iran, where legal, social, and cultural constraints limit formal support. Our analysis identifies suspicion cues and the investigative strategies victims use to verify identities across platforms. We show that victims are not passive recipients of deception but engage in active, iterative detection practices under significant emotional, social, and relational pressure. Based on these findings, we contribute empirically grounded insights into deception cues and user driven detection work, and we discuss implications for the design of mobile technologies that better support users in identifying, resisting, and recovering from romance scams. Content Warning, This paper discusses sexual violence


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

DATE:Design, Automation & Test in Europe。 Explanation:欧洲的设计、自动化和测试。 Publisher:IEEE/ACM。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/date/
《中国信息消费发展态势报告》(2022年),41页pdf
专知会员服务
29+阅读 · 2022年3月20日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
20+阅读 · 2019年5月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
深度学习中Attention Mechanism详细介绍:原理、分类及应用
深度学习与NLP
10+阅读 · 2019年2月18日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
网络表示学习综述:一文理解Network Embedding
PaperWeekly
35+阅读 · 2018年8月14日
Network Embedding 指南
专知
22+阅读 · 2018年8月13日
一文读懂生成对抗网络GANs(附学习资源)
数据派THU
10+阅读 · 2018年2月9日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
94+阅读 · 2021年5月17日
VIP会员
最新内容
《无人地面战车(UGV)的崛起》报告
专知会员服务
5+阅读 · 7月16日
美陆军任务式指挥人工智能解决方案
专知会员服务
9+阅读 · 7月16日
相关VIP内容
《中国信息消费发展态势报告》(2022年),41页pdf
专知会员服务
29+阅读 · 2022年3月20日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
相关资讯
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
20+阅读 · 2019年5月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
深度学习中Attention Mechanism详细介绍:原理、分类及应用
深度学习与NLP
10+阅读 · 2019年2月18日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
网络表示学习综述:一文理解Network Embedding
PaperWeekly
35+阅读 · 2018年8月14日
Network Embedding 指南
专知
22+阅读 · 2018年8月13日
一文读懂生成对抗网络GANs(附学习资源)
数据派THU
10+阅读 · 2018年2月9日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员