Here we merge the two fields of Cops and Robbers and Graph Pebbling to introduce the new topic of Cops and Robbers Pebbling. Both paradigms can be described by moving tokens (the cops) along the edges of a graph to capture a special token (the robber). In Cops and Robbers, all tokens move freely, whereas, in Graph Pebbling, some of the chasing tokens disappear with movement while the robber is stationary. In Cops and Robbers Pebbling, some of the chasing tokens (cops) disappear with movement, while the robber moves freely. We define the cop pebbling number of a graph to be the minimum number of cops necessary to capture the robber in this context, and present upper and lower bounds and exact values, some involving various domination parameters, for an array of graph classes, including paths, cycles, trees, chordal graphs, high girth graphs, and cop-win graphs, as well as graph products. Furthermore we show that the analogous inequality for Graham's Pebbling Conjecture fails for cop pebbling and posit a conjecture along the lines of Meyniel's Cops and Robbers Conjecture that may hold for cop pebbling. We also offer several new problems.


翻译:本文融合了警察与强盗游戏和图卵石游戏两个领域,引入了警察与强盗卵石游戏这一新课题。两种范式均可描述为:通过沿图的边移动标记(警察)来捕获特殊标记(强盗)。在警察与强盗游戏中,所有标记均可自由移动;而在图卵石游戏中,部分追逐标记会在移动时消失,且强盗保持静止。在警察与强盗卵石游戏中,部分追逐标记(警察)会在移动时消失,而强盗可自由移动。我们定义了图的警察卵石数,即在此情境下捕获强盗所需的最少警察数量,并针对路径、环、树、弦图、高围长图、警察必胜图以及图积等一系列图类,给出了上下界和精确值,其中部分结果涉及各类支配参数。此外,我们证明了格雷厄姆卵石猜想在警察卵石情形下的类似不等式不成立,并提出了一个可能适用于警察卵石游戏的、类似梅涅尔警察与强盗猜想的猜想。本文还提出了若干新问题。

0
下载
关闭预览

相关内容

在回答之前先解释:组合视觉推理综述
专知会员服务
15+阅读 · 2025年8月27日
图增强生成(GraphRAG)
专知会员服务
34+阅读 · 2025年1月4日
【硬核书】树与网络上的概率,716页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2021年12月8日
【综述】基于图的对抗式攻击和防御,附22页论文下载
专知会员服务
69+阅读 · 2020年3月5日
【硬核书】树与网络上的概率,716页pdf
专知
24+阅读 · 2021年12月8日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
图表示学习Graph Embedding综述
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月23日
渗透某德棋牌游戏
黑白之道
12+阅读 · 2019年5月17日
图嵌入(Graph embedding)综述
人工智能前沿讲习班
449+阅读 · 2019年4月30日
Spooftooph - 用于欺骗或克隆蓝牙设备的自动工具
黑白之道
17+阅读 · 2019年2月27日
图神经网络最近这么火,不妨看看我们精选的这七篇
人工智能前沿讲习班
37+阅读 · 2018年12月10日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 1月30日
Arxiv
0+阅读 · 1月26日
Arxiv
0+阅读 · 1月20日
VIP会员
相关资讯
【硬核书】树与网络上的概率,716页pdf
专知
24+阅读 · 2021年12月8日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
图表示学习Graph Embedding综述
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月23日
渗透某德棋牌游戏
黑白之道
12+阅读 · 2019年5月17日
图嵌入(Graph embedding)综述
人工智能前沿讲习班
449+阅读 · 2019年4月30日
Spooftooph - 用于欺骗或克隆蓝牙设备的自动工具
黑白之道
17+阅读 · 2019年2月27日
图神经网络最近这么火,不妨看看我们精选的这七篇
人工智能前沿讲习班
37+阅读 · 2018年12月10日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2012年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员