Personalized dialogues with AI substantially reduce conspiracy beliefs. To identify why, we conducted two experiments with U.S. adults recruited online (total N = 2,193) that removed possible causes one at a time. The debunking effect was robust to disclosing the AI's persuasive goal, framing the exchange as a debate, instructing the AI to inform rather than persuade, halving its response length, altering how beliefs were measured, and replacing the dialogue with a single tailored message. Only instructing the AI to persuade without factual evidence and arguments substantially reduced the debunking effect. Content analyses of the AI's output and participants' own accounts linked larger reductions in conspiracy beliefs to factual argumentation rather than rapport, storytelling, or appeals to empathy. AI dialogues appear to reduce conspiracy beliefs primarily by supplying relevant, well-reasoned counterevidence. Our results suggest that humans might be similarly effective if they could supply comparable evidence.


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人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
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