mmWave networks promise high bandwidth but face significant challenges in maintaining reliable connections for users moving at high speed. Frequent handovers, complex beam alignment, and signal blockage from car bodies lead to service interruptions and degraded performance. We present Wall-Street, a vehicle-mounted smart surface that enhances mmWave connectivity for in-vehicle users. Wall-Street improves mobility management by (1) steering outdoor mmWave signals into the vehicle for shared coverage and providing a single, collective handover for all users; (2) performing neighbor-cell search without interrupting data transfer, ensuring seamless handovers; and (3) connecting users to a new cell before disconnecting from the old cell for reliable cell transitions. We implemented and integrated Wall-Street into the COSMOS testbed. We collected PHY traces with multiple base station nodes and in-vehicle user nodes with a surface-mounted vehicle, driving on a nearby road. Our trace-driven ns-3 simulation demonstrates a throughput im- provement of up to 78% and a latency reduction of up to 34% over the standard Standalone handover scheme.


翻译:毫米波网络虽能提供高带宽,但在为高速移动用户维持可靠连接方面面临重大挑战。频繁的切换、复杂的波束对准以及车体造成的信号遮挡,导致服务中断和性能下降。我们提出Wall-Street,一种车载智能表面,旨在增强车内用户的毫米波连接性。Wall-Street通过以下方式改进移动性管理:(1) 将室外毫米波信号引导至车内,实现共享覆盖,并为所有用户提供单一、集体的切换;(2) 在不中断数据传输的情况下执行邻区搜索,确保无缝切换;(3) 在从旧小区断开连接之前将用户连接到新小区,以实现可靠的小区转换。我们将Wall-Street实现并集成到COSMOS测试平台中。我们使用多基站节点和一辆表面安装该系统的车辆内的用户节点,在附近道路上行驶,收集了物理层(PHY)轨迹。基于轨迹的ns-3仿真表明,与标准的独立切换方案相比,吞吐量最高可提升78%,延迟最高可降低34%。

0
下载
关闭预览

相关内容

【CVPR2025】通过可扩展城市仿真迈向自主微型出行
专知会员服务
10+阅读 · 2025年5月4日
《利用传感器融合和机器学习增强毫米波雷达功能》145页
智能照明与智慧灯杆在智慧城市中的应用(PPT)
智能交通技术
10+阅读 · 2019年8月18日
我国智能网联汽车车路协同发展路线政策及示范环境研究
车路协同应用场景分析
智能交通技术
24+阅读 · 2019年4月13日
车路协同构建“通信+计算”新体系
智能交通技术
11+阅读 · 2019年3月26日
基于车路协同的群体智能协同
智能交通技术
10+阅读 · 2019年1月23日
车联网白皮书(2017)
智能交通技术
14+阅读 · 2017年10月8日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
技术、多域威慑与海上战争(报告)
专知会员服务
6+阅读 · 4月13日
“在云端防御”:提升北约数据韧性(报告)
专知会员服务
3+阅读 · 4月13日
人工智能及其在海军行动中的整合(综述)
专知会员服务
3+阅读 · 4月13日
美军MAVEN项目全面解析:算法战架构
专知会员服务
17+阅读 · 4月13日
从俄乌战场看“马赛克战”(万字长文)
专知会员服务
13+阅读 · 4月13日
相关VIP内容
【CVPR2025】通过可扩展城市仿真迈向自主微型出行
专知会员服务
10+阅读 · 2025年5月4日
《利用传感器融合和机器学习增强毫米波雷达功能》145页
相关资讯
智能照明与智慧灯杆在智慧城市中的应用(PPT)
智能交通技术
10+阅读 · 2019年8月18日
我国智能网联汽车车路协同发展路线政策及示范环境研究
车路协同应用场景分析
智能交通技术
24+阅读 · 2019年4月13日
车路协同构建“通信+计算”新体系
智能交通技术
11+阅读 · 2019年3月26日
基于车路协同的群体智能协同
智能交通技术
10+阅读 · 2019年1月23日
车联网白皮书(2017)
智能交通技术
14+阅读 · 2017年10月8日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员