Robotic-assisted surgery has emerged as a promising approach to improve surgical ergonomics, precision, and workflow efficiency, particularly in complex procedures such as cervical spine surgery. In this study, we evaluate the performance of a collaborative robotic system designed to assist surgeons in drilling tasks by assessing its accuracy in executing predefined trajectories. A total of 14 drillings were performed by eight experienced cervical surgeons, utilizing a robotic-assisted setup aimed at ensuring stability and alignment. The primary objective of this study is to quantify the deviations in the position and orientation of the drilling tool relative to the planned trajectory, providing insights into the system's reliability and potential impact on clinical outcomes. While the primary function of robotic assistance in surgery is to enhance surgeon comfort and procedural guidance rather than solely optimizing precision, understanding the system's accuracy remains crucial for its effective integration into surgical practices part of this primary experimental feedback, the study offers an in-depth analysis of the co-manipulated robotic system's performance, focusing on the experimental setup and error evaluation methods. The findings of this study will contribute to the ongoing development of robotic-assisted cervical surgery, highlighting both its advantages and areas for improvement in achieving safer and more efficient surgical workflows


翻译:机器人辅助手术已成为改善手术人体工程学、精度和工作流程效率的一种有前景的方法,尤其在颈椎手术等复杂手术中。本研究通过评估协作式机器人系统在执行预定轨迹时的准确性,对其在辅助外科医生完成钻孔任务中的性能进行了评价。八位经验丰富的颈椎外科医生利用旨在确保稳定性和对准度的机器人辅助装置,共完成了14次钻孔操作。本研究的主要目标是量化钻孔工具相对于规划轨迹的位置和方向偏差,从而揭示该系统的可靠性及其对临床结果的潜在影响。尽管机器人辅助手术的主要功能在于提升外科医生的操作舒适度和提供手术引导,而非单纯追求精度优化,但理解系统的准确性对于其有效融入外科实践仍至关重要。作为初步实验反馈的一部分,本研究对协作式机器人系统的性能进行了深入分析,重点关注实验设置和误差评估方法。本研究的发现将有助于推动机器人辅助颈椎手术的持续发展,突显其在实现更安全、更高效手术工作流程方面的优势及有待改进之处。

0
下载
关闭预览

相关内容

生成式人工智能在机器人操作中的应用:综述
专知会员服务
29+阅读 · 2025年3月6日
《协作机器人的学习行为树》最新146页博士论文
专知会员服务
48+阅读 · 2024年2月7日
【综述】医疗可解释人工智能综述论文
专知
33+阅读 · 2019年7月18日
人工智能与机器学习技术在医疗保健行业中的应用
深度学习与NLP
12+阅读 · 2018年3月25日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
相关VIP内容
生成式人工智能在机器人操作中的应用:综述
专知会员服务
29+阅读 · 2025年3月6日
《协作机器人的学习行为树》最新146页博士论文
专知会员服务
48+阅读 · 2024年2月7日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员