Direct messaging is often employed by social media content creators to directly interact with followers. Those creators attempt to engage with followers in private communication, but they often encounter a large volume of messages. Through formative interviews with 15 creators, we found that creators frequently experience fatigue from writing suitable content, as they moderate audience expectations while concurrently integrating their media personas into responses. To explore how AI can address these challenges, we designed a system providing personalized, AI-generated response suggestions tailored to creators' writing styles to maintain their media personas. In a comparison study with 13 creators that examines how the system affects response behaviors, creators valued the system's ability to soften potential impoliteness and anticipated higher response rates, helping them maintain a professional image. However, creators reported additional labor in verifying the authenticity of AI outputs to mitigate risks caused by AI misalignment. Our results indicate that while AI suggestions enhance efficiency, they can undermine a creator's engagement in communication by shifting their attention toward monitoring AI.


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人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
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