Design is a non-linear, reflective process in which practitioners engage with visual, semantic, and other expressive materials to explore, iterate, and refine ideas. As Generative AI (GenAI) becomes integrated into professional design practice, traditional interaction approaches focusing on prompts or whole-image manipulation can misalign AI output with designers' intent, forcing visual thinkers into verbal reasoning or post-hoc adjustments. We present three interaction approaches from DesignPrompt, FusAIn, and DesignTrace that distribute control across intent, input, and process, enabling designers to guide AI alignment at different stages of interaction. We further argue that alignment is a dynamic negotiation, with AI adopting proactive or reactive roles according to designers' instrumental and inspirational needs and the creative stage.


翻译:设计是一个非线性的、反思性的过程,实践者在此过程中与视觉、语义及其他表达性材料互动,以探索、迭代和完善创意。随着生成式人工智能(GenAI)被整合到专业设计实践中,传统上侧重于提示或全图像操作的交互方法可能导致AI输出与设计师意图错位,迫使视觉思考者进行言语推理或事后调整。我们介绍了来自DesignPrompt、FusAIn和DesignTrace的三种交互方法,这些方法将控制权分布在意图、输入和过程之间,使设计师能够在交互的不同阶段引导AI的对齐。我们进一步认为,对齐是一个动态协商过程,AI根据设计师的工具性需求与灵感需求以及创意阶段,采取主动或反应性的角色。

0
下载
关闭预览

相关内容

设计是对现有状的一种重新认识和打破重组的过程,设计让一切变得更美。
用于自动驾驶的生成式人工智能:前沿与机遇
专知会员服务
26+阅读 · 2025年5月16日
【新书】生成式人工智能:概念与应用
专知会员服务
46+阅读 · 2025年3月18日
生成式人工智能在交通规划中的应用:综述
专知会员服务
17+阅读 · 2025年3月15日
生成式人工智能应用发展报告(2024)
专知会员服务
76+阅读 · 2024年12月8日
生成式人工智能在可视化中的应用:现状与未来方向
专知会员服务
41+阅读 · 2024年6月8日
可解释生成人工智能 (GenXAI):综述、概念化与研究议程
专知会员服务
39+阅读 · 2024年4月19日
【人机融合智能】人机融合智能的现状与展望
产业智能官
11+阅读 · 2020年3月18日
【混合智能】人机混合智能的哲学思考
产业智能官
12+阅读 · 2018年10月28日
交互设计理论:视觉感知、认知摩擦、认知负荷和情境认知
人人都是产品经理
20+阅读 · 2018年5月10日
最新人机对话系统简略综述
专知
26+阅读 · 2018年3月10日
【强化学习】强化学习+深度学习=人工智能
产业智能官
55+阅读 · 2017年8月11日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
相关VIP内容
用于自动驾驶的生成式人工智能:前沿与机遇
专知会员服务
26+阅读 · 2025年5月16日
【新书】生成式人工智能:概念与应用
专知会员服务
46+阅读 · 2025年3月18日
生成式人工智能在交通规划中的应用:综述
专知会员服务
17+阅读 · 2025年3月15日
生成式人工智能应用发展报告(2024)
专知会员服务
76+阅读 · 2024年12月8日
生成式人工智能在可视化中的应用:现状与未来方向
专知会员服务
41+阅读 · 2024年6月8日
可解释生成人工智能 (GenXAI):综述、概念化与研究议程
专知会员服务
39+阅读 · 2024年4月19日
相关基金
国家自然科学基金
8+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员