Many of the challenges encountered in in-the-wild public deployments of robots remain undocumented despite sharing many common pitfalls. This creates a high barrier of entry and results in repetition of avoidable mistakes. To articulate the tacit knowledge in the HRI community, this paper presents a guideline in the form of a checklist to support researchers in preparing for robot deployments in public. Drawing on their own experience with public robot deployments, the research team collected essential topics to consider in public HRI research. These topics are represented as modular flip cards in a hierarchical table, structured into deployment phases and important domains. We interviewed six interdisciplinary researchers with expertise in public HRI and show how including community input refines the checklist. We further show the checklist in action in context of real public studies. Finally, we contribute the checklist as an open-source, customizable community resource that both collects joint expertise for continual evolution and is usable as a list, set of cards, and an interactive web tool.


翻译:尽管在野外公共环境中部署机器人时遇到的许多挑战具有共同的陷阱,但这些挑战大多未被记录。这造成了较高的准入门槛,并导致可避免的错误重复发生。为阐明人机交互(HRI)领域的隐性知识,本文以检查清单的形式提出一套指南,以支持研究人员为公共环境中的机器人部署做准备。研究团队基于自身在公共机器人部署中的经验,收集了公共人机交互研究中需考虑的核心议题。这些议题以模块化翻转卡片的形式呈现在分层表格中,按部署阶段和重要领域进行结构化组织。我们访谈了六位具有公共人机交互专业背景的跨学科研究者,展示了社区意见如何优化检查清单。我们进一步通过实际公共研究案例演示该检查清单的应用。最后,我们将此检查清单贡献为开源、可定制的社区资源——它既能汇集集体智慧实现持续演进,也可作为清单、卡片组及交互式网页工具使用。

0
下载
关闭预览

相关内容

机器遗忘综述:技术与新出现的隐私风险
专知会员服务
24+阅读 · 2024年6月16日
《结合机器人行为以实现安全、智能的执行》
专知会员服务
17+阅读 · 2023年7月4日
《人机交互中机器学习的透明通信》论文
专知会员服务
35+阅读 · 2023年3月12日
UCL最新「机器学习隐私」综述论文,概述隐私挑战
专知会员服务
37+阅读 · 2021年7月11日
专知会员服务
41+阅读 · 2020年12月20日
《人工智能安全测评白皮书》,99页pdf
专知
36+阅读 · 2022年2月26日
国家自然科学基金
15+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
52+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
面向国防作战的最佳自主与蜂群无人机技术
专知会员服务
4+阅读 · 今天8:04
《异构人类团队的协作决策过程混合建模研究》
专知会员服务
4+阅读 · 今天7:59
博士论文 | 面向大模型推理的内存高效算法
专知会员服务
5+阅读 · 7月27日
美空军新型反无人机部队初探
专知会员服务
7+阅读 · 7月27日
《防空交战流程的概率建模研究》
专知会员服务
11+阅读 · 7月27日
ICML 2026 教程 | 数值优化理论还重要吗?
专知会员服务
7+阅读 · 7月26日
ICM 2026 | 陶哲轩:人工智能时代的数学
专知会员服务
10+阅读 · 7月26日
相关基金
国家自然科学基金
15+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
52+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员