Team Automata is a formalism for interacting component-based systems proposed in 1997, whereby multiple sending and receiving actions from concurrent automata can synchronise. During the past 25+ years, team automata have been studied and applied in many different contexts, involving 25+ researchers and resulting in 25+ publications. In this paper, we first revisit the specific notion of synchronisation and composition of team automata, relating it to other relevant coordination models, such as Reo, BIP, Contract Automata, Choreography Automata, and Multi-Party Session Types. We then identify several aspects that have recently been investigated for team automata and related models. These include communication properties (which are the properties of interest?), realisability (how to decompose a global model into local components?), tool support (what has been automatised or implemented?), and variability (can a family of concrete product (automata) models be captured concisely?). Our presentation of these aspects provides a snapshot of the most recent trends in research on team automata, and delineates a roadmap for future research, both for team automata and for related formalisms.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

AutoResearch AI综述:迈向AI驱动的科学发现自动化
专知会员服务
19+阅读 · 5月26日
ACL 2024 | 基于自我规划的自动化问答智能体学习
专知会员服务
24+阅读 · 2024年7月28日
基于深度强化学习的多无人车系统编队控制
专知会员服务
46+阅读 · 2024年2月23日
基于车路协同的群体智能协同
智能交通技术
10+阅读 · 2019年1月23日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking论文笔记
统计学习与视觉计算组
10+阅读 · 2018年10月12日
【深度】多媒体计算国际团队:从单通道感知到跨媒体认知
中国科学院自动化研究所
73+阅读 · 2017年8月14日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
21+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
27+阅读 · 2021年11月11日
VIP会员
最新内容
《美空军2026条令文件:对海压制作战》
专知会员服务
23+阅读 · 11月9日
人工智能与战争的未来
专知会员服务
10+阅读 · 11月8日
《Agent Mosaic:识别智能体LLM系统中的机密泄露》
专知会员服务
10+阅读 · 11月8日
人工智能在军事教育中的应用:若干视角与经验
专知会员服务
11+阅读 · 11月6日
“星链”减速与不断适应的乌克兰
专知会员服务
9+阅读 · 11月6日
美国中期选举之后:帕兰提尔面临不确定性?
专知会员服务
6+阅读 · 11月6日
相关VIP内容
AutoResearch AI综述:迈向AI驱动的科学发现自动化
专知会员服务
19+阅读 · 5月26日
ACL 2024 | 基于自我规划的自动化问答智能体学习
专知会员服务
24+阅读 · 2024年7月28日
基于深度强化学习的多无人车系统编队控制
专知会员服务
46+阅读 · 2024年2月23日
相关资讯
基于车路协同的群体智能协同
智能交通技术
10+阅读 · 2019年1月23日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking论文笔记
统计学习与视觉计算组
10+阅读 · 2018年10月12日
【深度】多媒体计算国际团队:从单通道感知到跨媒体认知
中国科学院自动化研究所
73+阅读 · 2017年8月14日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
21+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员