This article analyzes the impact of artificial intelligence (AI) on contemporary society and the importance of adopting an ethical approach to its development and implementation within organizations. It examines the technocritical perspective of some philosophers and researchers, who warn of the risks of excessive technologization that could undermine human autonomy. However, the article also acknowledges the active role that various actors, such as governments, academics, and civil society, can play in shaping the development of AI aligned with human and social values. A multidimensional approach is proposed that combines ethics with regulation, innovation, and education. It highlights the importance of developing detailed ethical frameworks, incorporating ethics into the training of professionals, conducting ethical impact audits, and encouraging the participation of stakeholders in the design of AI. In addition, four fundamental pillars are presented for the ethical implementation of AI in organizations: 1) Integrated values, 2) Trust and transparency, 3) Empowering human growth, and 4) Identifying strategic factors. These pillars encompass aspects such as alignment with the company's ethical identity, governance and accountability, human-centered design, continuous training, and adaptability to technological and market changes. The conclusion emphasizes that ethics must be the cornerstone of any organization's strategy that seeks to incorporate AI, establishing a solid framework that ensures that technology is developed and used in a way that respects and promotes human values.


翻译:本文分析了人工智能对当代社会的影响,以及在其开发与组织内部实施中采取道德方法的重要性。文章审视了部分哲学家和研究者的技术批判视角——他们警告过度技术化可能削弱人类自主性;同时承认政府、学术界和公民社会等多元主体在塑造符合人类与社会价值观的人工智能发展中的积极作用。研究提出了一种结合伦理、监管、创新与教育的多维度方法,强调制定详细的伦理框架、将伦理融入专业人才培养、开展伦理影响审计,并鼓励利益相关者参与人工智能设计。此外,本文提出了组织中实施伦理人工智能的四大基础支柱:1)价值整合,2)信任与透明,3)赋能人类成长,4)战略因素识别。这些支柱涵盖了与企业伦理身份的一致性、治理与问责、以人为本的设计、持续培训以及适应技术与市场变化等维度。结论强调,伦理必须成为任何意图引入人工智能的组织战略的基石,通过建立坚实框架确保技术的开发与使用能够尊重并促进人类价值。

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人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
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