Navigation aids are central to immersive virtual reality (VR) experiences that involve physical locomotion. Their effectiveness depends not only on how much spatial information they provide, but also on how directly that information supports movement decisions. We compared three common guidance techniques for immersive VR wayfinding: a directional arrow, a minimap, and a compass. In a controlled room-scale VR study with 42 participants completing 1008 trials, participants navigated to target landmarks in a time-pressured maze with reduced visibility and forced route replanning. Across behavioral and eye-tracking measures, arrow guidance produced the strongest navigation performance, minimap guidance yielded intermediate performance, and compass cues performed worst, suggesting that during immersive locomotion users benefit from guidance that can be interpreted rapidly while moving. These results suggest that in demanding immersive locomotion tasks, interfaces that translate spatial information directly into actionable movement cues can outperform richer but more interpretive spatial representations. Our findings highlight the importance of designing XR navigation interfaces that minimize the cognitive translation between spatial information and movement decisions.


翻译:导航辅助工具是涉及物理位移的沉浸式虚拟现实(VR)体验的核心组成部分。其有效性不仅取决于所提供的空间信息量,更取决于这些信息对移动决策的直接支持程度。本研究比较了沉浸式VR寻路中三种常见的引导技术:方向箭头、缩略地图与罗盘。在一项受控的房间尺度VR研究中,42名参与者完成了1008次试验,在能见度降低且需强制重新规划路径的限时迷宫中导航至目标地标。综合行为数据与眼动追踪指标,箭头引导产生了最强的导航性能,缩略图引导表现居中,而罗盘提示效果最差,这表明在沉浸式移动过程中,用户更受益于能在移动时快速解读的引导方式。这些结果表明,在严苛的沉浸式移动任务中,将空间信息直接转化为可执行的移动提示的界面,可能优于信息更丰富但需更多解读的空间表征方式。我们的研究结果强调了设计XR导航界面时,应最大限度减少空间信息与移动决策之间认知转换的重要性。

0
下载
关闭预览

相关内容

IEEE虚拟现实会议一直是展示虚拟现实(VR)广泛领域研究成果的主要国际场所,包括增强现实(AR),混合现实(MR)和3D用户界面中寻求高质量的原创论文。每篇论文应归类为主要涵盖研究,应用程序或系统,并使用以下准则进行分类:研究论文应描述有助于先进软件,硬件,算法,交互或人为因素发展的结果。应用论文应解释作者如何基于现有思想并将其应用到以新颖的方式解决有趣的问题。每篇论文都应包括对给定应用领域中VR/AR/MR使用成功的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/conf/vr/
下一代战术训练:沉浸式VR与AR模拟系统
专知会员服务
17+阅读 · 2025年12月28日
自动驾驶中的3D目标检测研究进展
专知会员服务
11+阅读 · 2025年7月20日
《战场GPS拒止环境下基于地标定位的安全路径导航》
专知会员服务
18+阅读 · 2025年5月22日
【ICML2024】MVMoE:具有专家混合的多任务车辆路径求解器
专知会员服务
22+阅读 · 2021年10月9日
自动驾驶高精度定位如何在复杂环境进行
智能交通技术
18+阅读 · 2019年9月27日
自动驾驶车辆定位技术概述|厚势汽车
厚势
10+阅读 · 2019年5月16日
MaskFusion: 多运动目标实时识别、跟踪和重建
计算机视觉life
11+阅读 · 2019年4月20日
深度学习在自动驾驶感知领域的应用
AI100
11+阅读 · 2019年3月6日
【紫冬分享】移动机器人视觉里程计综述
中国科学院自动化研究所
12+阅读 · 2018年10月31日
视觉里程计:起源、优势、对比、应用
计算机视觉life
18+阅读 · 2017年7月17日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
技术、多域威慑与海上战争(报告)
专知会员服务
6+阅读 · 4月13日
“在云端防御”:提升北约数据韧性(报告)
专知会员服务
3+阅读 · 4月13日
人工智能及其在海军行动中的整合(综述)
专知会员服务
3+阅读 · 4月13日
美军MAVEN项目全面解析:算法战架构
专知会员服务
20+阅读 · 4月13日
从俄乌战场看“马赛克战”(万字长文)
专知会员服务
13+阅读 · 4月13日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员