本文探讨了开发一种用于培训战时急救及应对民用基础设施损毁情况的智能虚拟与增强现实系统概念。所提出的VR/AR解决方案能够模拟包括创伤、大规模爆炸、烧伤以及心肺复苏在内的多种紧急情况。此外，它还通过运用现代游戏引擎与VR控制器，实现了与受害者的互动式交互。论文阐述了该系统的功能，包括真实场景模拟、教学过程游戏化、用户操作自动评估以及与医疗分类系统的集成。同时，描述了利用生成式AI模型（如Stable Diffusion, Leonardo.Ai, Trellis3D, Meshy, Sloyd）来生成2D和3D内容，这为训练场景的快速可视化和原型设计提供了支持。研究结果表明，引入此类技术能够有效提升医生、军事人员、志愿者及平民的培训效率，降低紧急事件中的恐慌程度，并在安全条件下培养实用的急救技能。